Was macht G-Skills-Workbench?
Versionierte Codex-Fähigkeiten für medizinische Forschung und reproduzierbare wissenschaftliche Arbeitsabläufe.
Versionierte Codex-Fähigkeiten für medizinische Forschung und reproduzierbare wissenschaftliche Arbeitsabläufe.
Dieses Skill-Paket, doctorlin888/G-Skills-Workbench, bietet versionierte Codierungsfähigkeiten, die speziell für medizinische Forschung und reproduzierbare wissenschaftliche Arbeitsabläufe entwickelt wurden. Es ist besonders nützlich für KI-Agenten wie Codex, die in Forschungsumgebungen eingesetzt werden, um konsistente und nachvollziehbare Skripte, Datenanalysen und Berichte zu erstellen. Das Repository bündelt wiederverwendbare Komponenten und überwacht Änderungen, sodass Forscher und Entwickler wissenschaftliche Berechnungen und Dokumentationen versionieren und teilen können. Es unterstützt Plattformen wie GitHub und CI/CD-Pipelines, um Ergebnisse zu validieren. Die Skills sind so konzipiert, dass sie mit Container-Tools wie Docker und Workflow-Managern wie Snakemake oder Nextflow interagieren können. Durch die Integration in agentengestützte Entwicklungsprozesse hilft dieses Workbench, die Reproduzierbarkeit und Transparenz in der medizinischen und klinischen Forschung zu verbessern.
npx skills add doctorlin888/G-skills-workbenchInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Versionierte Codex-Fähigkeiten für medizinische Forschung und reproduzierbare wissenschaftliche Arbeitsabläufe.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.