Was macht systematic-dev-kit?
Eine systematische Methodik für die Entwicklung von Full-Stack-Anwendungen – meinungsbasierte Claude Code Skills für Infrastruktur, Datenbank, Backend und Frontend.
Eine systematische Methodik für die Entwicklung von Full-Stack-Anwendungen – meinungsbasierte Claude Code Skills für Infrastruktur, Datenbank, Backend und Frontend.
Das `dkoenawan/systematic-dev-kit` bietet eine strukturierte und meinungsbasierte Herangehensweise an die Full-Stack-Entwicklung, speziell zugeschnitten auf Claude Code. Es umfasst eine Reihe von Skills, die die wichtigsten Bereiche einer modernen Webanwendung abdecken: Infrastruktur (z.B. Cloud-Ressourcen), Datenbankdesign und -verwaltung, Backend-Logik und Frontend-Implementierung. Die Methodik legt klare Standards und Best Practices fest, um Konsistenz und Effizienz im Entwicklungsprozess zu gewährleisten. Entwickler können dieses Kit nutzen, um schnell und systematisch von der Idee bis zur Bereitstellung zu gelangen, ohne sich in Entscheidungsdetails zu verlieren. Es ist als Erweiterung für Claude Code konzipiert, kann aber die Prinzipien auf andere KI-gestützte Entwicklungsumgebungen übertragen lassen, die mit ähnlichen Skills arbeiten.
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Eine systematische Methodik für die Entwicklung von Full-Stack-Anwendungen – meinungsbasierte Claude Code Skills für Infrastruktur, Datenbank, Backend und Frontend.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.