Was macht Cosearch?
Forschungsprojekt-Grundgerüst: Obsidian-Vault + Claude Code-Fähigkeiten/Hooks für Sitzungsprotokollierung, Deep-Research-Integration und Wissensmanagement.
Forschungsprojekt-Grundgerüst: Obsidian-Vault + Claude Code-Fähigkeiten/Hooks für Sitzungsprotokollierung, Deep-Research-Integration und Wissensmanagement.
Cosearch ist ein Forschungsprojekt-Grundgerüst, das Obsidian-Vaults mit Claude Code-Fähigkeiten und -Hooks kombiniert, um eine nahtlose Sitzungsprotokollierung, Deep-Research-Integration und Wissensmanagement zu ermöglichen. Es richtet sich an Entwickler und Forscher, die KI-gestützte Tools wie Claude Code, Cursor oder Codex nutzen, um tiefgehende Recherchen durchzuführen und dabei den gesamten Kontext in einer strukturierten Obsidian-Umgebung zu speichern. Die Fähigkeiten von Cosearch helfen dabei, jede Sitzung automatisch zu protokollieren, externe Forschungsquellen einzubinden und erkenntnisreiche Notizen zu verwalten, was den Arbeitsablauf effizienter und nachvollziehbarer macht. Die Plattform ist besonders nützlich für langfristige Projekte, bei denen Konsistenz und Wiederverwendbarkeit der Forschungsergebnisse entscheidend sind.
npx skills add dkfmaekdnjfk/CosearchInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Forschungsprojekt-Grundgerüst: Obsidian-Vault + Claude Code-Fähigkeiten/Hooks für Sitzungsprotokollierung, Deep-Research-Integration und Wissensmanagement.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.