Eine praxisbewährte OpenClaw + Claude Code Materialsammlung mit Bereitstellungsskripten, IM-Integrationsanleitungen, Modellkonfigurationsvorlagen, Sicherheits-Checklisten und Fehlerbehebungshandbuch.
Dieses Skill-Repository, DjangoPeng/agentic-ai, bietet eine umfassende, praxisbewährte Sammlung von Materialien für den Betrieb von OpenClaw in Kombination mit Claude Code. Es ist besonders nützlich für Entwickler und DevOps-Ingenieure, die KI-Agenten in Produktion einsetzen möchten. Die Sammlung enthält automatisierte Bereitstellungsskripte, detaillierte Anleitungen für die Integration von Instant Messaging (IM)-Plattformen, anpassbare Modellkonfigurationsvorlagen, eine Sicherheits-Checkliste zur Absicherung der Umgebung sowie ein strukturiertes Handbuch zur Fehlerbehebung. Ursprünglich auf GitHub gehostet und unter der wöchentlichen 'awesomeskills.dev' Agent-Skill-Jagd entdeckt, richtet es sich an Nutzer, die Claude Code und OpenClaw effizient und sicher in realen Projekten einsetzen möchten. Der Skill deckt alle kritischen Phasen von der Einrichtung über die Konfiguration bis hin zum laufenden Betrieb ab und ist damit ein unverzichtbares Werkzeug für jeden KI-Agenten-Entwickler.
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Eine praxisbewährte OpenClaw + Claude Code Materialsammlung mit Bereitstellungsskripten, IM-Integrationsanleitungen, Modellkonfigurationsvorlagen, Sicherheits-Checklisten und Fehlerbehebungshandbuch.
Quelle: https://github.com/DjangoPeng/agentic-ai
Entdeckt während der täglichen 'awesomeskills.dev' Agent-Skill-Jagd.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.