Was macht notebooklm-skill?
📄 Durchsuche Google-NotebookLM-Notizbücher mit Claude Code, um präzise, quellengestützte Antworten basierend auf deinen Dokumenten zu erhalten.
Funktionen
- Notebook-Abfrage: Stelle Fragen zu deinen hochgeladenen Dokumenten in NotebookLM.
- Zitierte Antworten: Erhalte Antworten mit direkten Verweisen auf die Quellen der Informationen.
- Integration mit Claude Code: Nahtlose Nutzung der KI-Fähigkeiten von Claude Code zur Abfrage und Analyse.
Voraussetzungen
- Ein Google-Konto mit Zugriff auf NotebookLM.
- Claude Code installiert und konfiguriert.
- API-Schlüssel oder Authentifizierungsmethode für den Zugriff auf NotebookLM (falls erforderlich).
Installation
- Klone das Repository:
git clone https://github.com/dhhn2002/notebooklm-skill.git - Navigiere in das Verzeichnis:
cd notebooklm-skill - Installiere Abhängigkeiten (falls vorhanden):
pip install -r requirements.txt - Konfiguriere Umgebungsvariablen (z. B.
NOTEBOOKLM_API_KEY).
Verwendung
- Starte Claude Code mit aktiviertem Skill.
- Gib eine Frage zu deinen NotebookLM-Dokumenten ein, z. B.:
- „Was ist die Zusammenfassung von Kapitel 3 im Forschungsbericht?“
- Der Skill ruft die relevanten Informationen ab und gibt eine zitierte Antwort zurück.
Beispiel
Frage: Welche Haupterkenntnisse enthält der Geschäftsbericht 2024?
Antwort: Der Bericht hebt ein Umsatzwachstum von 15 % im zweiten Quartal hervor [Quelle: Geschäftsbericht 2024, Seite 12].
Lizenz
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert – siehe die Datei LICENSE für Details.