Was macht devassure-agent-skills?
Repository mit vordefinierten Fähigkeiten (Skills) für DevAssure-Agenten.
Repository mit vordefinierten Fähigkeiten (Skills) für DevAssure-Agenten.
Dieses Repository stellt eine Sammlung spezialisierter Skills für DevAssure-Agenten bereit. DevAssure ist eine KI-gesteuerte Plattform zur Code-Überprüfung und -Sicherung, die Entwicklerteams hilft, Codequalität und Sicherheit zu verbessern. Die Skills in diesem Repository sind modular aufgebaut und können in DevAssure-Agenten eingebunden werden, um spezifische Aufgaben wie statische Code-Analyse, Sicherheitsscans oder Einhaltung von Codierungsstandards durchzuführen. Entwickler können diese Skills nutzen, um ihre CI/CD-Pipelines mit KI-gestützten Überprüfungen zu ergänzen und so Fehler frühzeitig zu erkennen. Das Repository unterstützt eine flexible Integration in bestehende Workflows und bietet eine zentrale Anlaufstelle für erweiterte Agenten-Funktionalitäten.
npx skills add devassure-ai/devassure-agent-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Repository mit vordefinierten Fähigkeiten (Skills) für DevAssure-Agenten.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.