Was macht superforecasting-skill?
Verwandle vage Bedenken in auflösbare, aktualisierbare und bewertbare probabilistische Vorhersagen. Ein Skill für Claude Code / Codex.
Verwandle vage Bedenken in auflösbare, aktualisierbare und bewertbare probabilistische Vorhersagen. Ein Skill für Claude Code / Codex.
Dieser Skill ermöglicht es KI-Agenten wie Claude Code oder Codex, unscharfe, qualitative Bedenken in präzise, probabilistische Vorhersagen zu übersetzen, die auf ihre Richtigkeit hin überprüft, aktualisiert und bewertet werden können. Er leitet den Agenten an, eine Vorhersagefrage zu formulieren, die eindeutigen Auflösungskriterien folgt, eine Wahrscheinlichkeitsschätzung abzugeben (z. B. "75%" statt "wahrscheinlich") und einen Zeitrahmen für die Auflösung festzulegen. Der Skill unterstützt den gesamten Lebenszyklus einer Vorhersage: von der Erstellung über regelmäßige Updates bis hin zur Bewertung nach Ablauf der Frist mithilfe eines standardisierten Scoring-Systems (z. B. Brier-Score). Entwickler und Nutzer von KI-Agenten profitieren von dieser Struktur, da sie kognitive Verzerrungen reduziert, die Nachvollziehbarkeit erhöht und eine datengestützte Verbesserung der Entscheidungsfindung ermöglicht. Der Skill ist als Prompt oder Tool konzipiert und funktioniert auf allen Plattformen, die systemweite oder skill-basierte Anweisungen unterstützen.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.