Was macht Argyph?
Indiziert Codebasen für KI-Agenten mit einer einzigen lokalen Binärdatei, die semantische Suche, Symbolgraphen und grep-Funktionen ohne API-Schlüssel bereitstellt.
Indiziert Codebasen für KI-Agenten mit einer einzigen lokalen Binärdatei, die semantische Suche, Symbolgraphen und grep-Funktionen ohne API-Schlüssel bereitstellt.
Argyph ist ein lokales und datenschutzfreundliches Tool für Entwickler und KI-Agenten (wie Claude Code, Cursor, Codex), das Codebasen schnell und ohne externe API-Abhängigkeiten indexiert. Durch die Kombination von semantischer Suche, Symbolgraphen und klassischen grep-Fähigkeiten ermöglicht es eine umfassende Codeanalyse und -navigation direkt auf der Maschine. Die Binärdatei arbeitet völlig offline, benötigt keine API-Schlüssel und bietet eine einfache CLI-Schnittstelle. Entwickler profitieren von sofortigen, kontextbezogenen Ergebnissen, die die Effizienz von KI-gestützten Codierungsassistenten steigern, während die vollständige Kontrolle über die Daten gewahrt bleibt.
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Indiziert Codebasen für KI-Agenten mit einer einzigen lokalen Binärdatei, die semantische Suche, Symbolgraphen und grep-Funktionen ohne API-Schlüssel bereitstellt.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.