Was macht gov-agentic-AI?
Produktionsbereite Repository-Basis für den Aufbau von behördentauglicher agentischer KI mit Rollenorchestrierung, Wissensbasis, Auditierbarkeit, HITL und portablen Skills.
Produktionsbereite Repository-Basis für den Aufbau von behördentauglicher agentischer KI mit Rollenorchestrierung, Wissensbasis, Auditierbarkeit, HITL und portablen Skills.
gov-agentic-AI ist eine produktionsreife Repository-Vorlage, die speziell für den Aufbau von agentischer KI in Regierungs- und Behördenumgebungen entwickelt wurde. Es bietet eine strukturierte Grundlage mit Rollenorchestrierung, einer integrierten Wissensbasis, umfassender Auditierbarkeit, Human-in-the-Loop (HITL)-Mechanismen und portablen Skills. Die Vorlage unterstützt Entwickler dabei, schnell und zuverlässig KI-Agenten zu erstellen, die strenge Compliance- und Governance-Anforderungen erfüllen. Sie ist für Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex konzipiert und ermöglicht eine modulare Erweiterung durch benutzerdefinierte Skills. Der Hauptnutzen liegt in der Reduzierung der initialen Einrichtungszeit und der Sicherstellung von Reproduzierbarkeit, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit der Agentenaktionen durch integrierte Prüfpfade und Genehmigungsprozesse.
npx skills add dendyadinirwana/gov-agentic-AIProduktionsbereite Repository-Basis für den Aufbau von behördentauglicher agentischer KI mit Rollenorchestrierung, Wissensbasis, Auditierbarkeit, HITL und portablen Skills.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".