Was macht claude-code-health-check?
Scan und Bericht über den Zustand Ihres Claude-Code-Setups, indem Probleme mit 45 Prüfungen für ein besseres KI-Zweitgehirn identifiziert werden.
Überprüfen und Berichten über den Zustand Ihres Claude-Code-Setups, indem Probleme mit 45 Prüfungen für ein besseres KI-Zweitgehirn identifiziert werden.
Diese Fähigkeit führt eine umfassende Gesundheitsprüfung Ihrer Claude-Code-Umgebung durch, um häufige Probleme zu identifizieren und zu beheben, die die KI-Leistung beeinträchtigen können. Sie deckt 45 verschiedene Prüfungen ab, darunter Token-Limit, Konfigurationseinstellungen, Tool-Kompatibilität und Caching-Probleme, um sicherzustellen, dass Ihr Setup optimiert ist, um als zuverlässiges KI-Zweitgehirn zu dienen. Entwickelt für Claude Code, bietet diese Fähigkeit einen automatisierten Ansatz zur Diagnose von Konfigurationsfehlern, fehlenden Abhängigkeiten und Leistungsengpässen, sodass Sie mehr Zeit mit produktiven Interaktionen und weniger mit der Fehlersuche verbringen können. Nach Abschluss der Prüfung wird ein detaillierter Bericht mit umsetzbaren Empfehlungen zur Behebung erkannter Probleme und zur Verbesserung der Gesamtzustands Ihres KI-Entwicklungsworkflows erstellt.
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Scan und Bericht über den Zustand Ihres Claude-Code-Setups, indem Probleme mit 45 Prüfungen für ein besseres KI-Zweitgehirn identifiziert werden.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.