Fünf Claude Code Skills, die einen 72-96-stündigen mathematischen Modellierungswettbewerb (MCM/ICM, CUMCM usw.) durchgängig steuern: Sichtung → Modellierung → Lösung → Schreiben → submit.zip. Zustand auf Datenträger, nach Abstürzen fortsetzbar, integritätsgesichert.
Dieses Skill-Set von deafenken/auto-MM automatisiert den gesamten Workflow eines mathematischen Modellierungswettbewerbs (z. B. MCM/ICM oder CUMCM) über einen Zeitraum von 72–96 Stunden. Es besteht aus fünf aufeinander aufbauenden Claude Code Skills: Triage, Modellierung, Lösen, Schreiben und abschließender ZIP-Erstellung für die Einreichung. Der Zustand wird auf der Festplatte gespeichert und ist auch nach Abstürzen oder Unterbrechungen jederzeit fortsetzbar. Die Integrität jedes Schritts wird explizit geprüft, bevor der nächste Schritt startet – dies stellt die Zuverlässigkeit des gesamten Prozesses sicher. Entwickelt für Claude Code, hilft es Teams und Teilnehmern, komplexe Modellierungsaufgaben effizienter und strukturierter zu bewältigen, indem es wiederkehrende manuelle Schritte eliminiert und konsistente Ergebnisse liefert.
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Fünf Claude Code Skills, die einen 72-96-stündigen mathematischen Modellierungswettbewerb (MCM/ICM, CUMCM usw.) durchgängig steuern: Sichtung → Modellierung → Lösung → Schreiben → submit.zip. Zustand auf Datenträger, nach Abstürzen fortsetzbar, integritätsgesichert.
Quelle: https://github.com/deafenken/auto-MM
Veröffentlicht: 2026-05-12T09:58:57Z Sterne: 1
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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