Was macht security-pentest-skill?
Codex-Fähigkeit: Autorisierte Websicherheitsbewertung und evidenzbasierte Berichterstattung
Codex-Fähigkeit: Autorisierte Websicherheitsbewertung und evidenzbasierte Berichterstattung
Die Fähigkeit **ddfav22/security-pentest-skill** ist für KI-Agenten wie Codex konzipiert, um autorisierte Websicherheitsbewertungen durchzuführen und evidenzbasierte Berichte zu erstellen. Sie unterstützt Sicherheitsforscher und Entwickler dabei, Schwachstellen in Webanwendungen zu identifizieren, zu dokumentieren und zu bewerten, ohne invasive oder nicht genehmigte Aktionen durchzuführen. Die Fähigkeit legt besonderen Wert auf die Erstellung klarer, reproduzierbarer Nachweise wie Screenshots, Logs oder Ausgaben von Sicherheitstools, um die Ergebnisse zu untermauern. Sie ist nützlich für Penetrationstester, DevOps-Ingenieure und Sicherheitsauditoren, die automatisierte Unterstützung bei der Bewertung von Webanwendungen benötigen, und arbeitet mit gängigen Sicherheitsframeworks und Toolchains zusammen. Die Integration in Codex ermöglicht eine effiziente, wiederholbare Sicherheitsanalyse direkt aus der Entwicklungsumgebung heraus.
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Codex-Fähigkeit: Autorisierte Websicherheitsbewertung und evidenzbasierte Berichterstattung
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.