Was macht career-copilot?
Automatisiere deine Jobsuche und Bewerbungsprozesse mit KI, um Stellenausschreibungen zu verfolgen und Lebensläufe gezielt anzupassen.
Automatisiere deine Jobsuche und Bewerbungsprozesse mit KI, um Stellenausschreibungen zu verfolgen und Lebensläufe gezielt anzupassen.
Dieser Skill automatisiert den gesamten Jobsuch- und Bewerbungsprozess mithilfe künstlicher Intelligenz. Er verfolgt Stellenausschreibungen, analysiert deren Anforderungen und passt Lebensläufe (Resumes) automatisch an die jeweiligen Rollen an. Dies spart erheblich Zeit und reduziert manuelle Aufgaben, sodass Entwickler und Fachkräfte sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Der Skill ist für Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex konzipiert und basiert auf einer SKILL.md-Dokumentation, die die Integration und Nutzung beschreibt. Durch die Automatisierung werden Bewerbungen gezielter und effizienter, was die Chancen auf eine Einladung zum Vorstellungsgespräch erhöht.
npx skills add daumiercarpet9916/career-copilotInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Automatisiere deine Jobsuche und Bewerbungsprozesse mit KI, um Stellenausschreibungen zu verfolgen und Lebensläufe gezielt anzupassen.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.