Was macht gt-claude-skills?
Sammlung von Claude-Code-Fähigkeiten. Enthält Best-Practice-Muster für Databricks-/Lakebase-Verbindungen und mehr.
Sammlung von Claude-Code-Fähigkeiten. Enthält Best-Practice-Muster für Databricks-/Lakebase-Verbindungen und mehr.
Diese Sammlung von Claude-Code-Fähigkeiten (Skills) bietet eine Reihe von Best-Practice-Vorlagen und Konfigurationen, die speziell für die Nutzung mit Claude Code entwickelt wurden. Der Fokus liegt auf der nahtlosen Integration mit Databricks und Lakebase, gängigen Umgebungen für Datenarbeit und KI-Entwicklung. Die Skills enthalten vorgefertigte Anweisungen und Muster, die wiederkehrende Aufgaben automatisieren, wie die Einrichtung von Verbindungen, die Optimierung von Datenabfragen und die Einhaltung von Sicherheitsprotokollen. Entwickler und Benutzer von KI-Agenten können diese Skills nutzen, um die Produktivität zu steigern, Fehler zu reduzieren und konsistente Arbeitsabläufe in ihren Projekten sicherzustellen. Das Repository wird aktiv gepflegt, um mit den sich ändernden Anforderungen der Databricks-Ökosysteme Schritt zu halten. Es unterstützt Claude Code als primäre Plattform, ist aber auch auf andere KI-Codierungsassistenten anwendbar, die ähnliche Konfigurationsformate verwenden.
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Sammlung von Claude-Code-Fähigkeiten. Enthält Best-Practice-Muster für Databricks-/Lakebase-Verbindungen und mehr.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.