Communitygithub.com

danielmiessler/LifeOS

KI-gestützte Audiobearbeitungspipeline: Whisper-Transkription → Claude-Klassifizierung → ffmpeg-Crossfades und optionaler Cloud-Feinschliff.

Was ist LifeOS?

Diese Skill bietet eine vollständig automatisierte Audiobearbeitungspipeline, die Whisper zur wortgenauen Transkription, Claude zur Segmentklassifizierung (KEEP, CUT_FILLER, CUT_FALSE_START, CUT_STUTTER, CUT_DEAD_AIR) und ffmpeg mit 40ms qsin-Crossfades sowie Raumton-Füllung kombiniert. Optional kann Cleanvoice für einen Cloud-Feinschliff hinzugefügt werden. Zusätzlich gibt es GateScan/GateRepair zur Beseitigung von Noise-Gate-Artefakten. Die Skill unterstützt die Modi `--preview`, `--aggressive` und `--polish`, um unterschiedliche Bearbeitungstiefen zu ermöglichen. Sie ist besonders nützlich für Podcaster, Content Creator oder alle, die hochwertige Audiodateien schnell von Füllwörtern, Stottern, falschen Starts und toten Stellen befreien möchten. Der Workflow ist sauber und effizient – ideal für die Nachbearbeitung von Podcasts, Sprachnotizen, Vorträgen oder Interviews.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add danielmiessler/LifeOS

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Was macht LifeOS?

KI-gestützte Audiobearbeitungspipeline: Whisper wortgenaue Transkription → Claude-Segmentklassifizierung (KEEP/CUT_FILLER/CUT_FALSE_START/CUT_STUTTER/CUT_DEAD_AIR) → ffmpeg mit 40ms qsin-Crossfades und Raumton-Füllung → optionaler Cloud-Feinschliff mit Cleanvoice; sowie GateScan/GateRepair für Noise-Gate-Ticking-Artefakte. Modi: --preview, --aggressive, --polish. Workflow: Sauber. VERWENDE DIES, WENN du sauberes Audio benötigst, Audio bearbeitest, Füllwörter entfernst, Podcasts bereinigst, "Ähms" entfernst, tote Stellen herausschneidest, Audio polierst, Aufnahmen zuschneidest, Stottern entfernst...

Individual skills in this repo

This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.

Verwandte Skills