Content Decay Finder (Lite)
Zeigt, welche Seiten zwischen zwei Zeiträumen die meisten Klicks verloren haben, damit die Aktualisierungsarbeit dort beginnt, wo der Traffic verschwunden ist.
Wann verwenden
- „Welche Seiten verlieren Traffic?“, „Welche Inhalte sollte ich aktualisieren?“, „Meine organischen Klicks sind eingebrochen – wo genau?“
- Der Benutzer hat zwei GSC Performance → Seiten-Exporte (z. B. die letzten 3 Monate und die 3 Monate davor, oder Jahr-über-Jahr).
Ausführung
- Exportiere zwei CSVs mit den Spalten
page,clicks,impressions,position(CTR optional). Verwende gleich lange Zeiträume; Jahr-über-Jahr vermeidet Saisonalität. - Führe aus:
python3 scripts/decay.py previous.csv current.csv python3 scripts/decay.py previous.csv current.csv --top 50 - Präsentiere die Tabelle. Für die TOP 5 RÜCKLÄUFIGEN Seiten schlage vor zu prüfen: die Positionsänderung (Rangverlust) vs. eine gleichbleibende Position mit weniger Klicks (CTR- oder Nachfrageverlust), das Datum der letzten Aktualisierung und die Top-Queries, die diese Seite in der GSC verloren hat.
Labels
- VERLOREN: hatte vorher Klicks, jetzt keine mehr (gelöscht, weitergeleitet, de-indexiert oder herausgefallen).
- RÜCKLÄUFIG: Klicks um 30 % oder mehr gesunken.
- IN REICHWEITE: durchschnittliche Position 8–20 mit 100+ Impressionen (günstiger Gewinn).
- WACHSTUM: Klicks um 20 % oder mehr gestiegen.
- STABIL: alles andere.
Grenzen
Nur auf Seitenebene. Es trennt nicht zwischen Rangverlust und CTR-Verlust, betrachtet keine Queries oder erstellt Update-Briefings.
Beispiel
/seo-guide 800 → 420 Klicks, Position 4.2 → 6.1 → RÜCKLÄUFIG, −380 Klicks, steht an erster Stelle der Liste.
Root-Cause-Analyse und Update-Plan gewünscht?
- Kostenpflichtige Fähigkeit, die RANK_SLIP, CTR_DROP und DECAYING trennt und Update-Briefings erstellt: Find Decaying Pages: GSC Triage + Content Refresh Plan auf Agensi
- Gehostete Version: Content Decay Audit auf Apify
- Kostenloser MCP-Server: cygnix-seo-mcp