Crawlora Agent Skills — strukturierte öffentliche Webdaten (Suche, E-Commerce, soziale Medien, Finanzen, App-Stores, Medien, Bewertungen) über die Crawlora REST API. Installierbar in jedem Agenten mit der Skills CLI oder als Claude Code Plugin-Marktplatz.
Crawlora Agent Skills ist eine Sammlung von Fähigkeiten für KI-Agenten, die den Zugriff auf strukturierte öffentliche Webdaten über die Crawlora REST API ermöglicht. Diese Fähigkeiten decken eine breite Palette von Datenquellen ab, darunter Websuche, E-Commerce-Produkte, soziale Medien, Finanzdaten, App-Store-Informationen, Medieninhalte und Benutzerbewertungen. Die Skills sind besonders nützlich für Entwickler, die Datenanalyse, Marktforschung, Wettbewerbsbeobachtung oder Content-Aggregation automatisieren möchten. Sie können einfach in jeden KI-Agenten (wie Claude Code, Cursor, Codex) über die Skills CLI installiert oder direkt aus dem Claude Code Plugin-Marktplatz bezogen werden. Die Arbeitsweise basiert auf einer REST-API-Schnittstelle: Der Agent sendet Anfragen an den Crawlora-Dienst, der die gewünschten Daten von öffentlichen Webquellen sammelt und strukturiert zurückgibt. Dies ermöglicht eine nahtlose Integration in Workflows ohne manuelles Web Scraping oder komplexe Datenbereinigung.
npx skills add Crawlora-org/crawlora-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Crawlora Agent Skills — strukturierte öffentliche Webdaten (Suche, E-Commerce, soziale Medien, Finanzen, App-Stores, Medien, Bewertungen) über die Crawlora REST API. Installierbar in jedem Agenten mit der Skills CLI oder als Claude Code Plugin-Marktplatz.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.