Was macht prompt-to-pattern-design?
KI-gestützte AST-Kontext-Engine: Gliederungsgetriebene Codegenerierung 2026
Beschreibung
Dieser Skill ermöglicht es Ihnen, Code auf Basis einer strukturierten Gliederung (Outline) zu generieren. Er nutzt den Kontext des Abstract Syntax Tree (AST) Ihres Projekts, um präzise und kontextbewusste Code-Vorschläge zu erstellen.
Funktionen
- Gliederungsgetriebene Codegenerierung: Definieren Sie eine Gliederung der gewünschten Code-Struktur, und der Skill generiert den entsprechenden Code.
- AST-Kontext-Engine: Der Skill extrahiert Kontext aus dem AST Ihres Projekts, um sicherzustellen, dass der generierte Code mit dem vorhandenen Code konsistent ist.
- Unterstützung für mehrere Plattformen: Dieser Skill kann auf Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex verwendet werden.
Verwendung
- Installieren Sie den Skill in Ihrer Umgebung.
- Definieren Sie eine Gliederung für den Code, den Sie generieren möchten.
- Führen Sie den Skill aus, um den Code basierend auf der Gliederung und dem AST-Kontext zu generieren.
Beispiele
# Beispiel für eine Gliederung
from prompt_to_pattern import generate_code
outline = """
- Funktion: parse_user_input
- Parameter: input_string
- Rückgabe: dict
- Logik: JSON-Parsing mit Fehlerbehandlung
"""
code = generate_code(outline=outline, project_context=True)
print(code)
Konfiguration
PROJECT_ROOT: Pfad zum Stammverzeichnis Ihres Projekts.AST_PARSER: Zu verwendender AST-Parser (Standard:python).OUTLINE_FORMAT: Format der Gliederung (Standard:markdown).
Lizenz
MIT