TypeScript AI-Agenten-Framework – 40+ LLM-Anbieter, 100+ Tools, Multi-Agenten-Orchestrierung, RAG, Schutzmechanismen, Leistungsschalter, HITL, Budgetkontrolle. Open-Source-Alternative zu CrewAI / LangChain. – Für die schnelle Entwicklung produktionsreifer Multi-Agenten-Systeme im großen Maßstab.
confused-ai/confused-ai ist ein quelloffenes TypeScript-Framework zur Erstellung und Orchestrierung mehrerer KI-Agenten auf Produktionsniveau. Es unterstützt über 40 LLM-Anbieter und bietet mehr als 100 integrierte Tools, die eine flexible und skalierbare Agentenentwicklung ermöglichen. Das Framework umfasst fortschrittliche Funktionen wie RAG (Retrieval-Augmented Generation), Schutzmechanismen (Guardrails) und Leistungsschalter (Circuit Breaker) zur Erhöhung der Zuverlässigkeit, sowie Human-in-the-Loop (HITL) zur menschlichen Überwachung und Budgetkontrolle (Budget Enforcement) zur Kostensteuerung. Es ist als schlanke, aber leistungsstarke Open-Source-Alternative zu etablierten Lösungen wie CrewAI und LangChain konzipiert und ermöglicht Entwicklern den Aufbau komplexer Multi-Agenten-Systeme in wenigen Minuten mit minimalem Boilerplate-Code. Das Projekt ist auf GitHub verfügbar und wird durch die tägliche Skill-Jagd von Awesome Skills entdeckt.
npx skills add confused-ai/confused-aiTypeScript AI-Agenten-Framework – 40+ LLM-Anbieter, 100+ Tools, Multi-Agenten-Orchestrierung, RAG, Schutzmechanismen, Leistungsschalter, HITL, Budgetkontrolle. Open-Source-Alternative zu CrewAI / LangChain. – Für die schnelle Entwicklung produktionsreifer Multi-Agenten-Systeme im großen Maßstab
Quelle: https://github.com/confused-ai/confused-ai
Entdeckt durch den täglichen Skill-Jäger von Awesome Skills.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".