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confident-ai/deepeval

Unit-Testing-Framework für LLM-Anwendungen. Bietet Entwicklern automatisierte Werkzeuge, um Regressionsmuster in Agenten-Workflows zu testen.

Was ist deepeval?

Dieses Skill ist ein umfassendes Unit-Testing-Framework für LLM-basierte Anwendungen, entwickelt von confident-ai. Es ermöglicht Entwicklern, Regressionsmuster in Agenten-Workflows automatisiert zu testen, was besonders für CI/CD-Pipelines und iterative Entwicklung nützlich ist. Das Framework unterstützt verschiedene Metriken wie Relevanz, Genauigkeit und Toxizität und lässt sich in gängige Testrunner wie pytest integrieren. Die SKILL.md-Dokumentation beschreibt detailliert, wie das Skill installiert, konfiguriert und mit LLM-Outputs verwendet wird.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add confident-ai/deepeval

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Dokumentation

Was macht deepeval?

Unit-Testing-Framework für LLM-Anwendungen. Bietet Entwicklern automatisierte Werkzeuge, um Regressionsmuster in Agenten-Workflows zu testen.

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