Ein Multi-Agenten-Handelssystem für indische Aktien, bei dem KI-Agenten Markt, Nachrichten, soziale Stimmung und Fundamentaldaten analysieren. Agenten debattieren und fordern sich gegenseitig heraus, um erklärbare, datengesteuerte Handelsstrategien für Aktien an der NSE und BSE zu generieren.
Artha-Analytics ist ein Multi-Agenten-Handelssystem für den indischen Aktienmarkt, das an NSE (National Stock Exchange) und BSE (Bombay Stock Exchange) notierte Aktien abdeckt. Das System nutzt eine Reihe spezialisierter KI-Agenten, die jeweils unterschiedliche Aspekte des Marktes analysieren – von technischen Indikatoren über fundamentale Unternehmensdaten bis hin zu sozialer Stimmungsanalyse und Nachrichten. Ein einzigartiges Merkmal ist der Debattenmechanismus, bei dem Agenten mit widersprüchlichen Einschätzungen einander herausfordern und ihre Positionen verteidigen müssen, was zu robusteren und besser erklärbaren Handelsstrategien führt. Der gesamte Prozess endet mit einem prägnanten Bericht, der die finale Strategie, das Risikoniveau und die Begründung zusammenfasst. Entwickelt für Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex, arbeitet Artha-Analytics deterministisch und vermeidet übermäßige Komplexität. Es ist ideal für Entwickler, die ein verständliches, nachvollziehbares KI-gestütztes Handelssystem für indische Aktien suchen.
npx skills add conceptworksx/Artha-AnalyticsEin Multi-Agenten-Handelssystem für indische Aktien, bei dem KI-Agenten Markt, Nachrichten, soziale Stimmung und Fundamentaldaten analysieren. Agenten debattieren und fordern sich gegenseitig heraus, um erklärbare, datengesteuerte Handelsstrategien für Aktien an der NSE und BSE zu generieren.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".