HR0101/company-analysis

Unternehmensanalyse & Auswahlprozess-Meister (Company Analysis for Claude)

Führt auf Basis von Primärquellen (IR-Materialien, Pitch-Decks, integrierte Berichte) eine auf den Zweck der Anfrage zugeschnittene Unternehmensanalyse durch. Mitarbeiterbewertungen (Kuchikomi) werden als nicht verifizierte Referenzinformationen kenntlich gemacht. Bei Bedarf an Auswahlvorbereitung werden die 5-Achsen-Muster verwendet, um Wettbewerbsvergleiche, eine ca. 1-minütige Selbstvorstellung, ein Motivationsschreiben, tiefgehende Antworten, hypothesenbasierte Reverse Questions (Standard 10) und erwartete Fragen des Interviewers (Standard 100) zu erstellen.

Verzeichnis der Referenzdateien und Skripte

Bei Installation als Plugin befinden sie sich unter:

• ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/company-analysis/references/
• ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/company-analysis/scripts/

Bei direkter Platzierung in ~/.claude/skills/company-analysis/ (oder .claude/skills/company-analysis/ bzw. Claude Desktop App) verwenden Sie das references/ und scripts/ Verzeichnis im selben Ordner wie diese SKILL.md. Pfadangaben im Folgenden beziehen sich auf das Skill-Verzeichnis relativ.

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1. Zweck der Anfrage und erforderliche Parameter prüfen

• Start über Eingabe-UI: Bei "Mit Eingabe-UI beginnen", "Elemente auswählen für Analyse" oder bei einem Skill-Start ohne Angabe von Zielunternehmen oder Zweck (nur /company-analysis oder /company-analysis:company-analysis etc.) folgen Sie references/input-ui.md und rufen tatsächlich das verfügbare Fragewerkzeug (z. B. AskUserQuestion von Claude Code) auf. Die von scripts/input_ui.py generierten Argumente dienen zur Eingabe/Auswahl von Unternehmensname, Zweck und erforderlichen Achsen. Zeigen Sie nicht nur ein JSON- oder Markdown-Menü an und behaupten Sie, das UI sei angezeigt. In Umgebungen ohne Frage-UI (Claude Desktop / Web Chat etc.) wechseln Sie zu kurzen Textfragen.
• Unternehmensforschung, IR-Analyse, Branchen-/Wettbewerbsvergleich: Analysieren Sie unter dem Schwerpunkt der Branche, des Unternehmenstyps und der gewünschten Betrachtungspunkte. Auch Anfragen nur mit Unternehmensnamen werden zunächst als allgemeine Unternehmensforschung behandelt. Keine Bestätigung von Wunschposition, Auswahlphase oder Bewerberkategorie erforderlich; keine Erstellung von Motivationsschreiben oder Reverse Questions. Verwenden Sie nur die notwendigen der folgenden 5 Achsen.
• Bewerbung & Auswahlvorbereitung: Legen Sie aus den vom Benutzer übermittelten Informationen die folgenden 5 Achsen fest. Fragen Sie nur nach, wenn eine Lücke die Ergebnisse wesentlich beeinträchtigt (über das Frage-UI in references/input-ui.md). Fragen Sie nicht nach bereits beantworteten Punkten; ergänzen Sie Branche/Unternehmenstyp bei Schätzbarkeit. Bei "Überlassen Sie mir" machen Sie Annahmen explizit. Erfinden Sie keine persönlichen Lebensläufe, Leistungen oder Präferenzen.

Achse	Muster-ID und Optionen	Detaillierte Referenz
① Branchenmuster	it-saas-web (IT・SaaS・Web・AI・SIer)consulting (Strategie・General・IT-Beratung・Think Tank)manufacturing (Hersteller: Elektro・Automobil・Halbleiter・Chemie・Lebensmittel・Pharma etc.)trading (General Trading Company・Specialist Trading Company)finance (Finanzen: Banken・Wertpapiere・Versicherungen・Kreditkarten・Asset Management・FinTech)media-ad-entertainment (Werbung・Medien・Entertainment・Gaming)real-estate-infra-logistics (Immobilien・Developer・Bauwesen・Infrastruktur・Logistik)hr-retail-service-healthcare (Personalwesen・Einzelhandel・E-Commerce・Gesundheitswesen・Bildung・Service)	references/industry-patterns.md
② Wunschpositionsmuster	sales-cs (Firmenkundenvertrieb/Privatkundenvertrieb/IS/FS/Kundenerfolg)planning-marketing-bizdev (Unternehmensplanung/Geschäftsplanung/Produktplanung/Marketing/BizDev)pdm-pm-consultant (PdM/PM/Berater/PreSales)software-ai-engineer (Web/Mobil/AI/Daten/SRE/Sicherheit)rd-manufacturing-eng (F&E/Mechanisch-Elektrisch-Chemie-Design/Produktionstechnik/Qualitätssicherung)corporate (Finanzbuchhaltung/Personal HR/Recht/PR IR/Informationssysteme)	references/role-patterns.md
③ Auswahlphase (welche Runde)	casual-intern-ob (Praktikum・OB/OG-Besuche・Informelle Gespräche)es-resume (Bewerbungsunterlagen・ES・Lebenslauf)first-interview (1. Runde: für Personaler・junge bis mittlere Mitarbeiter)second-interview (2. / mittlere Runde: für Abteilungsleiter・Manager)final-interview (Finale / Vorstandsrunde: für CEO・Direktoren・Geschäftsbereichsleiter)offer-comparison (Nach Zusage・Angebotsgespräch・Vergleich mehrerer Zusagen)	references/interview-stage-patterns.md
④ Bewerberkategorie	new-grad (Absolventensuche) / mid-career (Quereinstieg) / second-new-grad (zweite Berufseinsteiger)	references/interview-stage-patterns.md
⑤ Unternehmenstyp	listed-enterprise (japanische Großunternehmen・börsennotiert) / mega-venture (Mega-Venture) / startup-unlisted (nicht börsennotiertes Startup) / foreign-affiliated (ausländisches Unternehmen)	references/secrets-and-methodology.md

Sofortige Generierung des Blueprints (Skriptnutzung)

Sobald die Muster für die Auswahlvorbereitung festgelegt sind (oder zur Ansicht aller Muster), kann der beiliegende Blueprint generiert werden. Bei reiner Unternehmensforschung ist es nicht nötig, dieses Skript zur Füllung der Auswahlachsen auszuführen.

Das scripts/ in den folgenden Befehlen bezieht sich auf das Verzeichnis, in dem sich diese SKILL.md befindet (bei Plugin-Installation ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/company-analysis/). Unbekannte oder mehrdeutige Angaben führen zu Fehlern; verwenden Sie gültige IDs.

# Anzeige aller Muster
python3 scripts/pattern_selector.py --list

# Blueprint für die Angriffspunkte eines bestimmten Musters ausgeben (japanische Keywords und Abkürzungen werden automatisch aufgelöst)
python3 scripts/pattern_selector.py \
  --company "Zielunternehmensname" \
  --industry "IT" \
  --role "Ingenieur" \
  --stage "2. Runde" \
  --candidate "Quereinstieg" \
  --archetype "Mega-Venture" \
  --competitors "Wettbewerber A, Wettbewerber B"

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2. Kernschritte der Unternehmensanalyse (Anwendung der Geheimnisse)

Vor Beginn der Analyse unbedingt die Prinzipien in references/secrets-and-methodology.md beachten und nur die für die Anfrage erforderlichen Referenzen zu Branche, Position und Auswahlphase einlesen. Bei reiner Unternehmensforschung sind Referenzen zu Position und Auswahlphase nicht erforderlich.

Schritt 1: Fakten sammeln aus Primärquellen (Websuche, Prüfung bereitgestellter PDFs)

• Lesen angehängter PDFs und lokaler Materialien (Nutzung des Claude Read-Tools):
  • Wenn der Benutzer PDFs oder Dateien wie Wertpapierberichte, Quartalsmitteilungen, mittelfristige Geschäftspläne, integrierte Berichte, Stellenausschreibungen, Lebensläufe/Arbeitszeugnisse usw. angibt oder anhängt, lesen Sie diese direkt mit dem Read-Tool (bei PDFs über 10 Seiten mit dem Parameter pages jeweils max. 20 Seiten pro Aufruf).
  • Wenn aktuelle Informationen benötigt werden, suchen Sie mit WebSearch / WebFetch auf offiziellen IR-Seiten, EDINET, PR TIMES etc.
• Börsennotierte Unternehmen (listed-enterprise / mega-venture)::
  • Wertpapierbericht (Geschäftsinhalte, segmentierte Umsätze/Gewinne, zu behandelnde Herausforderungen, Geschäftsrisiken, Durchschnittsalter/Betriebszugehörigkeit/Durchschnittsgehalt der Mitarbeiter)
  • Quartals-/Geschäftsjahresabschlusspräsentation (aktuelle Highlights, KPI-Entwicklung, Vorjahresvergleichsfaktoren)
  • Mittelfristiger Geschäftsplan (quantitative Ziele für 3-5 Jahre, Investitionsbereiche für Wachstum, Portfolio-Reform)
  • Integrierter Bericht (CEO-Botschaft, Wertschöpfungsprozess, Humankapitaldaten)
• Nicht börsennotierte Startups (startup-unlisted)::
  • Pitch-Decks (Company Deck / Culture Deck), Finanzierungsmitteilungen auf PR TIMES (Runde, Gesamtsumme, übernehmende VCs/Unternehmen), amtlich veröffentlichte Bilanz, Gründerinterviews/Wantedly.
• Ausländische Unternehmen (foreign-affiliated)::
  • Globaler Mutterkonzern-Jahresbericht / Form 10-K und Mission/Umfang der japanischen Niederlassung (Vertriebs-/Marketing-Basis oder eigenständige Planungs-/F&E-/Entwicklungsbefugnisse in Japan), Zerlegung der Anforderungen aus der Stellenbeschreibung (JD).

Schritt 2: Finanz-, Cashflow- und Humankapital-Lückenanalyse

Wenn Finanzkennzahlen, Mitarbeiterdaten oder Bewertungsindikatoren vorliegen, können Sie mit scripts/financial_analyzer.py quantitative Kennzahlen, die Vorzeichenklassifikation des Cashflows, die Betragsbeziehungen und eingetragene Bewertungsindikatoren aufbereiten. Passen Sie das Geschäftsjahr, die Währungseinheit und den Umfang (Einzel-/Konzern) an; Quellenangaben werden separat im Bericht vermerkt.

python3 scripts/financial_analyzer.py \
  --company "Zielunternehmensname" \
  --revenue 1500 --prev-revenue 1350 --gross-profit 600 --operating-profit 180 --net-profit 120 \
  --total-assets 2000 --equity 1000 --employees 3500 \
  --operating-cf 220 --investing-cf -140 --financing-cf -50 \
  --avg-age 36.2 --avg-tenure 11.4 --avg-salary 850 \
  --ow-overall 3.7 --ow-growth20s 3.5 --ow-compliance 4.1

• Abgleich offizieller Angaben (integrierter Bericht, Karriere-Website) mit der Erfahrung vor Ort (OpenWork etc.)::
  • Überprüfen Sie den Zeitraum, die Anzahl, die Position/Abteilung der Beiträge und den Umfang der offiziellen Angaben; ordnen Sie Unterschiede als zu prüfende Hypothese ein. Ziehen Sie keine Rückschlüsse auf Vergütung, Arbeitszeit, Compliance oder die allgemeine Qualität des Unternehmens allein aus nicht eingegebenen Indikatoren oder Bewertungen. Das Skript führt keinen automatischen Abgleich mit offiziellen Quellen durch.
• Interpretation des Cashflows: Die 8 Vorzeichenklassifikationen stellen Zu-/Abflüsse von Mitteln dar. Bewerten Sie Zweck und Gesundheit von Investitionen/Finanzierung erst nach Prüfung der Beträge, der Anfangs-/Endbestände an Barmitteln, der Rückzahlungspläne, der Aufschlüsselung und der mehrjährigen Entwicklung. Null wird keiner positiven oder negativen Kategorie zugeordnet.

Schritt 3: Drei große Transformationen – vom "Recherchiert und fertig" zum "Auswahlprozess bestehen"

Nur bei Anfrage zur Bewerbungs- und Auswahlvorbereitung wandeln Sie die gesammelten Fakten in die folgenden drei Dinge um (Details siehe Abschnitt 5 in references/secrets-and-methodology.md):

1. Wettbewerbsvergleichsmatrix → "Warum dieses Unternehmen und nicht die Konkurrenz (Why This Company)"::
   • Stellen Sie 2-3 Wettbewerber gegenüber und erstellen Sie eine Vergleichstabelle zu Geschäftsportfolio, Kundenstamm, Ertragsstruktur, Investitionsschwerpunkten des mittelfristigen Plans und Unternehmenskultur.
2. Unternehmensproblem-Hypothese × Stärken des Bewerbers → "Wiederholbarkeit (Why Me)"::
   • Leiten Sie aus den "zu behandelnden Herausforderungen" im Wertpapierbericht oder den "Schwerpunktthemen" des mittelfristigen Plans Hypothesen zu Engpässen ab, mit denen die gewünschte Position (role) vor Ort konfrontiert ist, und verbinden Sie, wie die Erfahrungen des Bewerbers hier wirken.
3. Primärquellen-Fakten + Vor-Ort-Hypothese → "Hypothesenbasierte Reverse Questions"::
   • Gestalten Sie Reverse Questions passend zur Auswahlphase (1. Runde = junge Mitarbeiter/Personaler, 2. Runde = Abteilungs-/Bereichsleiter, Finale = CEO/Vorstände) im Format [Fakten aus IR/offiziellen Quellen] + [eigene Vor-Ort-Hypothese] + [Frage je nach Position des Interviewers].

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3. Auswahl und Generierung des Ausgabeformats

Verwenden Sie für Unternehmensforschung, IR-Analyse und Wettbewerbsvergleiche die Vorlage "0. Für Unternehmensforschung/IR-Analyse" aus references/output-templates.md und beschränken Sie sich auf die gewünschten Betrachtungspunkte. Für Bewerbungs- und Auswahlvorbereitung verwenden Sie die dortige Auswahlvorlage oder das Skript scripts/report_generator.py. Das Skript generiert Arbeitsblätter mit Lücken; füllen Sie diese vor der Auslieferung mit den geprüften Unterlagen. Soll die Vorlage selbst ausgegeben werden, kann sie leer bleiben.

Unterscheiden Sie klar zwischen den folgenden zwei Fragetypen; vermischen Sie nicht Eingabe-UI, Überschriften oder die Einstellung der Anzahl. Beide Versionen (vollständig und Kurzversion) verwenden die gleichen Standardzahlen.

• Reverse Questions (Bewerber → Unternehmen/Interviewer): Standard 10 Fragen. Festgelegt mit reverse_question_count und --reverse-question-count N. Bestehen aus Fakten aus Primärquellen + Vor-Ort-Hypothese + Frage an die andere Partei; keine unbewiesenen Annahmen.
• Erwartete Fragen (Unternehmen/Interviewer → Bewerber): Standard 100 Fragen. Festgelegt mit interview_question_count und --interview-question-count N. Umfassen etwa 10 Themen wie Selbstvorstellung, Motivation/Unternehmensverständnis, Position/Fachwissen, Erfolge/Problemlösung, Zusammenarbeit, Misserfolge/Lernen, Werte, Karriereentscheidung, Arbeitsweise, Beitrag nach Eintritt. Angepasst an Wunschposition, Bewerberkategorie, Auswahlphase und den Lebenslauf des Bewerbers; formulieren Sie aus Sicht des Interviewers. Fügen Sie bei priorisierten Fragen die Absicht des Interviewers und einen Antwortkern hinzu; erfinden Sie keine nicht verifizierten Lebensläufe oder Leistungen als Antworten.

In beiden Fällen hat die Anzahl aus dem Eingabe-UI bzw. die Benutzervorgabe Vorrang; bei 0 Fragen wird der entsprechende Typ ganz weggelassen. Prüfen Sie bei Auslieferung die Anzahl pro Typ, die laufende Nummerierung und inhaltliche Überschneidungen. In der Kurzversion trennen Sie den kurzen Text von den zwei Fragetypen und geben die Nummern für die am Tag des Interviews zu stellenden Reverse Questions und die für die Vorbereitung priorisierten erwarteten Fragen getrennt an. Bei Unternehmensforschung und Angebotsvergleich werden diese Zahlen nicht angewendet.

Für die vollständige und die Kurzversion der Auswahlvorbereitung erstellen Sie gemäß references/self-introduction.md automatisch eine ca. 1-minütige Selbstvorstellung aus dem verfügbaren Gesprächsverlauf und den bereits bereitgestellten Lebenslaufunterlagen. Verfassen Sie unabhängig vom Motivationsschreiben ein Manuskript (circa 250-350 Zeichen) mit: aktuelle Zugehörigkeit → repräsentative Erfahrung/Leistungen → Stärken → Schlusssatz. Wenn der Lebenslauf vorliegt, fragen Sie nicht erneut. Nur bei Lücken fragen Sie mit dem Frage-UI in einer einzigen Frage nach den notwendigen Angaben. Verwenden Sie keine Informationen aus nicht mehr einsehbaren vorherigen Chats oder solche, die nicht als Leistungen des Bewerbers verifiziert wurden. Bei Ausgabe über das Skript speichern Sie das fertige Manuskript in einer temporären Datei und übergeben es mit --self-intelligence-file.

# Generierung des vollständigen Analyse- und Auswahlprozess-Meisterblatts (--mode full)
python3 scripts/report_generator.py \
  --company "Zielunternehmensname" --industry "Handelsunternehmen" --role "Planung" --stage "2. Runde" \
  --candidate "Absolvent" --archetype "Japanisches Großunternehmen" --competitors "Wettbewerber A, Wettbewerber B" --mode full

# Generierung des 5-Minuten-Cheat-Sheets kurz vor dem Vorstellungsgespräch (--mode cheatsheet)
python3 scripts/report_generator.py \
  --company "Zielunternehmensname" --industry "IT" --role "Verkauf" --stage "Finalrunde" --mode cheatsheet

# Generierung der Scorecard nach Zusage / Angebotsvergleich (--mode offer-comparison)
python3 scripts/report_generator.py \
  --company "Erstwunsch-Unternehmen" --competitors "Nebenzusage A, Nebenzusage B" --mode offer-comparison

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4. Zwingend einzuhaltende Qualitätssicherungen

1. Verbot der Erfindung von Zahlen und Fakten (No Hallucination):
   • Quantitative Daten wie Umsatz, Gewinn, Durchschnittsgehalt, Urlaubsquote werden nur mit nachgewiesenen Fakten (Angabe von Geschäftsjahr und Quelle) aufgeführt. Füllen Sie fehlende Punkte nicht durch Schätzung. Unterscheiden Sie: "Nicht bestätigt (nicht recherchiert, keine Quellenangabe)", "Nicht verfügbar (Zugriffsfehler auf Dokumente, Zugriffsbeschränkung)", "Nicht veröffentlicht (Nichtoffenlegung bestätigt)" und geben Sie die Prüfmethode/Quelle an. Nicht automatisch als nicht veröffentlicht einstufen, nur weil eine Suche nichts ergab. Auch gemeinsame Aussagen in Bewertungen behandeln Sie bis zu einer Bestätigung durch Primärquellen als "Trend in Bewertungen / Hypothese".
2. Perspektivenwechsel bei Auswahlvorbereitung:
   • Wenn Position/Zuständigkeit des Interviewers oder die Stellenausschreibung bekannt sind, haben diese Vorrang vor der Schätzung aus der Interviewrunde. Nachfolgendes dient als allgemeine Richtlinie.
   • 1. Runde: Fokus auf "prägnante Schlussfolgerung zuerst (45-60 Sekunden), Grundverständnis, Aufrichtigkeit und Teamfähigkeit"; vermeiden Sie überzogene Kritik an der Geschäftsführung.
   • 2. Runde: Fokus auf "klarer Vergleich mit Wettbewerbern, praktische Umsetzbarkeit in der Wunschposition, Problemhypothese aus Sicht des Vorgesetzten vor Ort".
   • Finalrunde: Fokus auf "Bekenntnis zum Erstwunsch, Übereinstimmung der Unternehmensphilosophie (VMV) mit eigenen prägenden Erfahrungen, langfristige Vision für 5-10 Jahre".
3. Vermeidung eines einseitig positiven "Fanbriefs":
   • Präsentieren Sie nicht nur die Stärken des Unternehmens, sondern auch die Risikopunkte aus dem Wertpapierbericht, strukturelle Herausforderungen der Branche und aus Bewertungen gewonnene, überprüfenswerte Punkte – stets getrennt nach bestätigten Fakten und Hypothesen – konstruktiv.