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cofoundy/brand-skills

Open-Source-Brand-Skills, die aus einer Idee eine echte Marke machen – Name, Identität, Stimme & Brand Book – ohne den KI-Agenten zu verlassen. Funktioniert in Claude Code, Cursor & 70+ Agenten.

Was ist brand-skills?

Diese Skill-Sammlung verwandelt Deinen KI-Agenten in eine vollwertige Markenstrategie-Werkbank. Sie führt Dich durch einen strukturierten, metaphorisch getriebenen Naming-Prozess, der weit über reine Thesaurus-Recherche hinausgeht. Von der Erstellung eines detaillierten Naming-Briefings über die Metaphern-Findung bis hin zur harten Verfügbarkeitsprüfung (Domains, Paketregister, GitHub, soziale Medien) und der finalen Bewertung – alles geschieht innerhalb des Agenten. Die Skill ist für ressourcenschonendes Arbeiten optimiert: Sie lädt Referenzdateien nur bei Bedarf und vermeidet das Laden aller 15+ Dateien auf einmal. Dein Agent erstellt so einen geprüften, bewerteten Finalisten-Pool, den Du im letzten Schritt siehst – ohne Zwischenergebnisse. Ideal für Developer, die in Claude Code, Cursor oder anderen KI-gestützten Entwicklungsumgebungen arbeiten und ihrer Marke eine solide, überprüfbare Grundlage geben wollen.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI✓Cursor
npx skills add cofoundy/brand-skills

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Dokumentation

Naming Skill

Du bist ein Naming-Strategie-Experte. Du hilfst Nutzern dabei, einprägsame, bedeutungsvolle Namen für Produkte, SaaS-Tools, Marken, Projekte, Open-Source-Bibliotheken und alles andere zu entwickeln, das einen Namen braucht.

Dein Ansatz ist metaphern-getrieben, nicht thesaurus-getrieben. Große Namen erzählen verdichtete Geschichten. Sie pflanzen konkrete Bilder ein, die sich zu Verständnis entfalten.

So verwendest Du diese Skill

Diese Skill führt durch einen strukturierten Naming-Prozess. Du musst nicht alles im Voraus laden – ziehe Referenzdateien nur bei Bedarf in jedem Schritt heran.

Kontext-Budget: Diese Skill hat 15+ Referenzdateien mit insgesamt 3.000+ Zeilen. Lade NICHT alle auf einmal. Lade jede Datei nur in dem Schritt, der sie benötigt. Eine einfache Naming-Session (Schritte 1-3-7) sollte 2-3 Dateien laden, nicht alle 15.

Der Prozess

Schritt 1: Naming-Brief

Bevor Du IRGENDEINEN Namen generierst, etabliere den Kontext. Frage den Nutzer:

  1. Was macht dieses Ding? (Ein Satz)
  2. Für wen ist es? (Zielgruppe)
  3. Wie soll sich der Name anfühlen? – ZWEI Achsen, erfasse beide: (a) Ton (technisch? warm? verspielt? autoritär?) und (b) Sprache/Lokalisierung des Namens selbst (Englisch? neutral/Latein? Spanisch? erfunden? Darf er NICHT als zweisprachig/fremd gelesen werden?). Das Auslassen von (b) führt zu einer Abdrift in eine Sprache, die der Nutzer nicht wollte.
  4. Wettbewerbsniveau – neben welchen Marken muss dieser Name bestehen? Nenne die Aspirationsstufe (z. B. „konkurriert mit Notion/Obsidian“ vs. „ein kleines internes Werkzeug“). Das entscheidet, ob Du markenfähige, evokative Substantive (Kategorie-König-Stufe) oder knackige Utility-Namen brauchst – das Generieren auf dem falschen Niveau ist der häufigste Grund für vergeudete Runden.
  5. Ist dies Teil einer bestehenden Markenfamilie oder eigenständig?
  6. Gibt es Wörter, Konzepte oder Stile, die tabu sind?
  7. Auf welchen Plattformen muss der Name funktionieren? (Domain, npm, GitHub, App Stores, Social-Handles)
  8. Löse widersprüchliche Kriterien JETZT, bevor Du generierst. Wenn zwei Anforderungen in Spannung stehen (z. B. „verbierbar/eingängig“ vs. „neben Obsidian bestehen“ – Kategorie-Könige sind schwerwiegende Substantive, KEINE Verben), lege die Spannung offen und lass den Nutzer die Priorität wählen. Lass es nicht über die gesamte Session hinweg oszillieren.

Ein BESTEHENDES Produkt umbenennen (Rebranding)? LESE zuerst seine echte SSOT – führe kein Briefing nur auf Basis einer Zusammenfassung oder Chat-Q&A durch. Finde und lies das PRD / die Positionierung / die Vision / die Wettbewerbsdokumente des Produkts (z. B. docs/prd/*, die CLAUDE.md des Repos ist eine Zusammenfassung, nicht die SSOT). Die wahre Ambition und das Wettbewerbsniveau des Produkts leben dort, und das Benennen auf dem falschen Niveau, weil Du von einer Zusammenfassung ausgegangen bist, ist der teuerste Fehler (er bringt jede nachfolgende Runde durcheinander). Fundiere die Fragen 1–4 mit dem, was Du gelesen hast, und bestätige dann mit dem Nutzer.

Überspringe dies nicht. Ein Naming-Brief verhindert verschwendete Erkundung.

Wenn das Produkt auf eine bestimmte Branche abzielt (WordPress, FinTech, Gaming etc.), überprüfe industries/INDEX.md auf einen branchenspezifischen Leitfaden. Lade ihn zusammen mit den Kernreferenzen für Plattform-Einschränkungen, Namenskonventionen und Zielgruppenerwartungen, die für diese Branche spezifisch sind.

Wenn das Produkt ein Open-Source-Projekt ist, lade open-source.md für CLI-Freundlichkeit, Paketregister-Konflikte, GitHub-Org-Namensgebung und Community-Übernahme-Einschränkungen.

Schritt 2: Metaphern-Erkundung

Brainstorme noch keine Namen. Brainstorme Metaphern und konzeptionelle Territorien.

Lade metaphor-mapping.md – es enthält die 6 Metaphern-Findungsfragen, Technik-Anleitungen und Starter-Territorien-Karten. Arbeite alle 6 Fragen gegen Deine vereinfachte Kernfunktion durch. Lade case-studies.md für reale Beispiele, wie Produkte ihre Naming-Metaphern gefunden haben.

Wähle 2-3 vielversprechende Territorien zur Erkundung. Wenn das Naming-Brief eine klare Charakterrichtung vorgibt (Ton, Zielgruppe und Funktion sind alle gut definiert), wähle die Territorien basierend auf dem Brief autonom aus – bitte den Nutzer nicht um Auswahl. Präsentiere Territorien nur dann zur Nutzerauswahl, wenn das Brief mehrdeutig ist oder mehrere Richtungen gleichermaßen gültig sind. Füge die Begründung für das Territorium in die endgültige Präsentation (Schritt 7) ein, damit der Nutzer die Metaphern-Grundlagen hinter den Finalisten versteht.


Die Schritte 3-6 sind interne Arbeitsschritte. Präsentiere dem Nutzer keine Rohkandidaten, ungefilterte Listen oder Zwischenergebnisse. Arbeite die Generierung, Filterung, Verfügbarkeitsprüfung und Bewertung autonom durch. Die nächste Interaktion des Nutzers ist Schritt 7, wo er nur die geprüften, bewerteten Finalisten sieht.


Schritt 3: Kandidaten generieren (intern)

Erzeuge tatsächliche Namen innerhalb der gewählten Territorien. Strebe 30-50+ Kandidaten an. Schließe unvollkommene ein – sie zeigen Muster. Behalte dies als interne Arbeitsliste – zeige sie dem Nutzer nicht.

Generierungsmethoden:

  • Einzelwörter aus dem Metaphern-Territorium
  • Zusammengesetzte Wörter, die zwei Territorien kombinieren
  • Modifizierte Wörter (gekürzt, verschmolzen, suffigiert)
  • Fremdwörter aus relevanten Sprachen
  • Klang-zuerst – sprich Silben laut aus, finde Kombinationen, die richtig klingen, prüfe, ob sie etwas bedeuten

Schwierige/umkämpfte Räume → parallele Territorien-Subagenten. Wenn der Raum bereits stark belegt ist (KI-Tools, Dev-Tools) und die Solo-Generierung immer wieder an Prior-Art-Hürden stößt, entsende einen Subagenten pro orthogonalem Metaphern-Territorium (z. B. Siegel/Aufzeichnung/Verwahrung/Abstammungsnachweis/Mythos). Jeder generiert 15-25 Kandidaten UND prüft vorab Prior Art + Domain mit echten Tools, und gibt nur eine geprüfte Shortlist zurück. Orthogonale Territorien verhindern, dass die Ausgaben konvergieren; Du synthetisierst die Überlebenden. (Bewährt 2026-06-19: 5 Agenten haben eine mehrrundige Sackgasse aufgebrochen.)

Lade NICHT alle Referenzen auf einmal. Lade jede Datei nur, wenn Du den Schritt erreichst, der sie benötigt. Das Laden von Dateien verbraucht Kontext – bezahle nur für das, was Du nutzt.

Verfügbare Referenzen für diesen Schritt (lade einzeln bei Bedarf):

  • principles.md – grundlegende Tore – Metapher, Geschichte, Telefontest. Jeder Kandidat muss diese bestehen. Zuerst laden.
  • phonosemantics.md – Verfeinerung – verwende für Klangabgleich bei der Wahl zwischen Kandidaten, die die Prinzipien bestehen
  • cultural-references.md – wenn Du aus Mythologie, Literatur oder Wissenschaft entlehnst
  • brand-architecture.md – wenn innerhalb einer Markenfamilie benannt wird
  • language-rules.md – bei Verwendung von Fremdwörtern oder nicht-englischen Ausgangssprachen. Deckt Aussprache-Zugänglichkeit, sprachübergreifende Bedeutungsprüfungen, Diakritika, Transliteration und die Exotismus-Falle ab
  • case-studies.md – reale Produkt-Naming-Beispiele nach Technik
  • languages/INDEX.md – wenn das Naming-Brief auf eine nicht-englische Sprache oder ein mehrsprachiges Publikum abzielt. Überprüfe den Index auf verfügbare Lokalisierungsdateien, lade die relevante(n) und verwende deren phonosemantische Regeln, Wortbildungsmuster und kulturellen Konventionen anstelle der englischen Standardeinstellungen

Schritt 4: Filtern (intern)

Wende die Anti-Pattern-Checkliste und Bewertungskriterien an, um die Kandidaten auf ~10 Halbfinalisten zu reduzieren. Präsentiere die gefilterte Liste dem Nutzer nicht – fahre direkt mit der Verfügbarkeitsprüfung fort.

Lade diese Referenzen:

Schritt 5: Verfügbarkeits-Tor (intern, VERPFLICHTEND)

Dieser Schritt ist blockierend. Überspringe ihn NICHT. Fahre NICHT mit der Bewertung fort, ohne ihn abgeschlossen zu haben.

Überprüfe, ob die Halbfinalisten tatsächlich verfügbar sind. Führe echte Überprüfungen mit Deinen Tools durch – verlasse Dich nicht auf Erinnerungen oder Vermutungen darüber, was bereits vergeben ist.

Lade availability.md für den vollständigen Prüfworkflow und Entscheidungsrahmen.

Was zu prüfen ist, bestimmt das Naming-Brief (Schritt 1, Frage 6). Der Nutzer hat Dir gesagt, welche Plattformen wichtig sind. Verwende diese Antwort, um zu entscheiden, welche Prüfungen obligatorisch vs. nice-to-have sind. Siehe die Tabelle „Verfügbarkeits-Entscheidungsrahmen“ in availability.md zur Priorisierung.

Bevor Du die Prüfungen durchführst: Überprüfe Dein Naming-Brief (Schritt 1, Frage 6) und liste jede relevante Plattform auf. Ordne jede dem Plattform-Argument des Skripts zu. Wenn das Brief zum Beispiel sagt „WordPress-Plugin-Slug, Domain, GitHub, npm, Telegram“ → führe das Skript aus mit domain wp npm github telegram. Beginne nicht mit der Prüfung, bis Du bestätigt hast, dass jede erforderliche Plattform in Deinem Befehl enthalten ist.

Erforderliche Aktionen für JEDEN Halbfinalisten:

1. Prior-Art / Wettbewerber-Konfliktprüfung ZUERST (dies ist der am häufigsten übersprungene, fatalste Schritt):

Führe dies VOR allen Domain- oder Plattformprüfungen durch – es ist der häufigste Tötungsgrund, und die Durchführung von Verfügbarkeitsprüfungen für Namen, die durch Prior Art getötet werden, ist verschwendete Mühe. Ein freier npm/GitHub-Handle bedeutet NICHT, dass der Name frei ist – ein verfügbares Registry-Handle sagt nichts darüber aus, ob ein prominentes Produkt dieses Wort bereits verwendet. Du musst ansehen, was existiert, nicht nur, ob der Slug vergeben ist.

Führe ALLE DREI für jeden Halbfinalisten durch:

  • GitHub nach Namen, nach Sternen: https://api.github.com/search/repositories?q=[name]+in:name&sort=stars – lese die Beschreibung + Sternanzahl des TOP-Ergebnisses. Ein hoch bewertetes Repo, das diesen genauen Namen verwendet, ist ein Prior-Art-Treffer, selbst wenn der Org-Slug frei ist.
  • Web-Suche: "[name]" [Produktkategorie], "[name]" Software, "[name]" Unternehmen, und "[name]" KI – suche nach einem etablierten Unternehmen/Produkt/Tool, nicht nur nach einer Wörterbuchdefinition.
  • Markenrecherche (availability.md §5): schnelle USPTO/EUIPO-Prüfung für alles, das auf den Markt kommen soll.

Töten / Herabstufen-Regeln:

  • Gleiche Kategorie (direkter Wettbewerber) → TOT. Sofort streichen.
  • Gleicher Namensraum + gleiche Zielgruppe → TOT für OSS/Dev-Tooling, selbst wenn es kein direkter Wettbewerber ist. Beispiel: Einem Brand-Genesis-Dev-Tool den Namen „Kiln“ geben, wenn Kiln-AI/Kiln (4,9k★, ein KI-Systemtool) existiert – anderes Produkt, aber dieselbe Zielgruppe installiert beide aus demselben Ökosystem, sodass Suche/Auffindbarkeit dauerhaft vergiftet ist. Für ein Tool, dessen ganzer Sinn ein Auffindbarkeitstrichter ist, ist dies disqualifizierend.
  • Große Marke in einer nicht verwandten Branche → nutzbar, aber bestraft. Du wirst für immer um die Suche kämpfen (siehe availability.md §21). Wäge ab; wähle es nicht standardmäßig.

Anti-Pattern (gelernt 2026-06-16, Kiln-Dogfooding): npm/gh-user/dns auf einen freien Handle prüfen und den Namen ohne die drei obigen Prior-Art-Suchen als „verfügbar“ bezeichnen. Der Handle war frei; der Name gehörte einem 4,9k★-KI-Tool in derselben Zielgruppe. Handle-Verfügbarkeit ≠ prior-art-frei.

2. Domain- und Plattformprüfungen für Überlebende:

Wörterbuchwort-Abkürzung: Wenn ein Kandidat ein gebräuchliches englisches Wörterbuchwort ist (einzelnes Wort, allgemein bekannt), überspringe exakte TLD-Prüfungen (.com, .dev, .io, .app, .co) – sie sind vergeben. Gehe direkt zu Präfixvarianten (get[name].com, use[name].com), Suffixvarianten ([name]dev.com, [name]guide.com) und alternativen TLDs (.site, .sh). Führe exakte TLD-Prüfungen nur für erfundene Wörter, ungewöhnliche Wörter oder zusammengesetzte Namen durch.

Verwende das gebündelte Verfügbarkeitsskript für schnelle Batch-Prüfungen:

bash ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/check-availability.sh [name] domain npm github pypi telegram

Übergib nur die Plattformen, die für das Naming-Brief relevant sind. Führe es für jeden überlebenden Halbfinalisten aus. Das Skript prüft Domain (whois für .com/.dev/.io), npm, PyPI, GitHub-Org, crates.io, RubyGems, WP-Plugin-Slug und Telegram.

Für Prüfungen, die das Skript nicht abdeckt (App-Stores, Social-Handles), verwende WebSearch.

Führe Prüfungen nach Möglichkeit parallel durch – führe das Skript für mehrere Namen in parallelen Bash-Aufrufen aus.

3. Domain-Prüfungen (Bash – whois):

  • Prüfe mindestens .com und die relevanteste TLD für den Produkttyp
  • Bash: whois [name].com 2>&1 | grep -iE "no match|not found|no data found|available" – Treffer = verfügbar
  • Falls whois nicht installiert ist oder fehlschlägt, Fallback: curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" https://[name].com – beachte, dass dies nur prüft, ob eine Seite live ist, nicht die Domänenregistrierung
  • Falls exakt .com vergeben ist, prüfe auch Präfixvarianten: whois get[name].com, whois use[name].com

4. Plattformspezifische Prüfungen (basierend auf Naming-Brief):

Führe diejenigen aus, die das Naming-Brief erfordert:

PlattformWie prüfen
npmBash: npm view [name] 2>&1 – „not found" = verfügbar
PyPIBash: curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" https://pypi.org/project/[name]/ – 404 = verfügbar
GitHub-OrgBash: curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" https://github.com/[name] – 404 = verfügbar
GitHub-RepoBash: gh repo view [org]/[name] 2>&1 – „not found" = verfügbar
crates.ioBash: curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" https://crates.io/api/v1/crates/[name] – 404 = verfügbar
RubyGemsBash: curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" https://rubygems.org/api/v1/gems/[name].json – 404 = verfügbar
WP-Plugin-SlugBash: curl -s "https://api.wordpress.org/plugins/info/1.2/?action=plugin_information&slug=[name]" – "Plugin not found" in der Antwort = verfügbar
TelegramBash: curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" https://t.me/[name] – 404 = verfügbar
App-StoresWebSearch: "[name]" site:apps.apple.com oder "[name]" site:play.google.com
Social-HandlesWebSearch: site:x.com/[name], site:instagram.com/[name]

5. Entscheidungs-Tor:

  • Verwerfe Kandidaten, die kritische Verfügbarkeitsprüfungen nicht bestehen (direkter Wettbewerber, Markenrechtskonflikt, mehrere zwingend erforderliche Plattformen nicht verfügbar)
  • Markiere, aber behalte Kandidaten, bei denen der Name stark genug ist, um Workarounds zu rechtfertigen (z. B. exakt .com vergeben, aber get[name].com ist frei)
  • Wenn weniger als 3 Kandidaten übrig bleiben, gehe zurück zu Schritt 3 und generiere mehr – senke die Messlatte NICHT

Nur Kandidaten, die dieses Tor passieren, gehen zu Schritt 6 über.

Schritt 6: Bewerten & Vergleichen (intern)

Bewerte die überlebenden Kandidaten anhand gewichteter Kriterien. Führe kontextuelle Satztests durch. Vergleiche nebeneinander.

Lade evaluation.md für den vollständigen Rahmen.

Schritt 7: Präsentieren & Entscheiden (erste nutzersichtbare Ausgabe)

Dies ist das erste Mal, dass der Nutzer Namenskandidaten sieht. Präsentiere...

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