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US-Markt-Review

Führt eine vollständige US-Aktien-Review auf Basis der neuesten zAI-Artefakte und der Live-Kandidaten-Datenbank durch. Auslöser: Schlüsselwörter wie "美股复盘", "us-market-review" oder Anfragen zur Überprüfung aller ausgewählten und beobachteten US-Aktien.

Was ist US-Markt-Review?

Diese Skill-Anweisung definiert eine umfassende, datengetriebene Review-Methodik für den US-Aktienmarkt. Sie verlangt, dass die neuesten maschinellen Ausgaben (zAI-Artefakte) mit einer von Menschen gepflegten Live-Kandidaten-Datenbank abgeglichen werden, wobei Kontinuität über mehrere Tage hinweg gewährleistet wird. Die Hauptaufgabe besteht darin, vier explizite Mengen zu bilden: die heutigen Auswahlen, aktive Beobachtungen, Statusänderungen und ein monatliches Hauptbuch. Dabei wird die menschliche Einschätzung ('当前状态') als maßgeblich über veraltete maschinelle Schlussfolgerungen gestellt. Der Skill schreibt vor, vor der Bewertung eine integrierte Artefaktprüfung durchzuführen, jedes aktuelle Chart tatsächlich zu öffnen und zu analysieren (ohne auf Dateiexistenz oder ältere Charts zu verweisen) und einen lesbaren Bericht mit einer umsetzbaren Schlussfolgerung, einer Statusänderungsübersicht, einer vollständigen monatlichen Tabelle und einer kompakten Checkliste für den nächsten Tag zu erstellen. Der Fokus liegt strikt auf US-Aktien und schließt isolierte Einzelchart-Fragen und A-Aktien-Reviews aus. Der Skill unterstützt Plattformen, die Code Ausführung, Datenbankabfragen und Dateizugriff ermöglichen (z. B. Claude Code, Cursor, Codex), und definiert einen strengen Workflow zur Vermeidung von Halluzinationen und zur Sicherstellung der Datenintegrität.

Funktioniert mit~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Yannyehao/codex-skills/tree/HEAD/skills/us-market-review

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Dokumentation

US-Markt-Review (美股复盘)

Behandle „美股复盘” als vollständige Review, nicht als Synonym für das Lesen der heutigen Shortlist. Das zu liefernde Ergebnis muss die neuesten maschinellen Ausgaben mit der Live-Datenbank der von Menschen gepflegten Kandidaten abgleichen und die Kontinuität über mehrere Tage hinweg wahren.

Vor der Review

Lies references/review-contract.md vollständig. Lies config.local.json neben dieser Datei für das lokale zAI-Projekt und die privaten Datenbankziele. Wenn sie fehlt oder noch Platzhalter enthält, gib an, welche Live-Quelle nicht verfügbar ist; rate niemals eine Datenbank oder ersetze stillschweigend eine alte Momentaufnahme.

Führe die gebündelte Artefaktprüfung durch, bevor du Schlussfolgerungen ziehst:

& <configured-python> -X utf8 scripts\audit_us_review.py

Verwende den Python-Interpreter, der von den aktuellen Maschinenanweisungen verlangt wird; der Platzhalter ist kein wörtlicher ausführbarer Name. Wenn das Skript außerhalb des installierten Skill-Ordners aufgerufen wird, übergib --config <absoluter-Pfad-zu-config.local.json>. Brich die Review ab, wenn die Prüfung einen Datumsfehler, einen unvollständigen Bericht, ein fehlendes Bild, einen Hash-Konflikt, fehlende Visuelle-Lese-Evidenz oder ein nicht übereinstimmendes Bild-Token meldet. Nenne die genaue Lücke, anstatt sie aus dem Gedächtnis zu füllen.

Baue das Review-Universum auf

Befrage die konfigurierte Live-Kandidaten-Datenbank für den aktuellen Kalendermonat mit vollständiger Paginierung. Bewahre jedes Auswahldatum für Symbole, die mehr als einmal ausgewählt wurden.

Bilde vier explizite Mengen:

  1. Heutige Auswahlen: jedes Symbol im neuesten nächtlichen Bericht, einschließlich Nicht-B1-Kandidaten ohne ein B1-Chart.
  2. Aktive Beobachtungen: jede Datenbankzeile, deren aktueller menschlicher Status 重点关注 (Schwerpunktbeobachtung), 继续观察 (Weiter beobachten) oder nicht abgeschlossenes 待复盘 (Ausstehende Review) ist.
  3. Statusänderungen: Hinzufügungen, Aufwertungen, Abwertungen, Streichungen, ungültig gewordene Pläne und Wiederauswahlen seit der vorherigen Review.
  4. Monatliches Hauptbuch: jedes Symbol, das während des Monats ausgewählt wurde, einschließlich 不再观察 (Nicht mehr beobachten) Zeilen.

Verwende den menschlichen 当前状态 als maßgeblich gegenüber einer veralteten maschinellen Schlussfolgerung. Gleiche die Mengen vor der Auslieferung ab. Ein Symbol, das im aktiven Satz der Datenbank, aber nicht in der heutigen geführten Liste vorhanden ist, ist ein Abdeckungskonflikt, kein Beweis dafür, dass es nicht mehr aktiv ist.

Lies die Charts

Öffne tatsächlich jedes aktuelle Tages-Chart für die heutigen Auswahlen und jede aktive Beobachtung. Überprüfe Position, weiße/gelbe Linien, N-Struktur, Pullback-Volumen, J/KDJ, vorherige Verteilung und ob eine Multi-Wellen-Bewegung bereits zu ausgereift ist. Bezeichne Dateiexistenz, JSON-Text, Preisänderung oder ein früheres Chart nicht als „看过图“ (Chart bereits gesehen).

Wenn eine aktive Beobachtung im heutigen Bericht fehlt, rendere ihr neuestes Tages-/Wochen-Chart aus aktuellen lokalen Balken mit dem etablierten Renderer des Projekts in eine temporäre Ausgabe und öffne es dann. Ändere keine Produktionsberichte, nur um die fehlende Ansicht zu erhalten. Eine zuvor gestrichene monatliche Zeile benötigt kein neues Chart, es sei denn, sie wurde erneut ausgewählt, ihr Status hat sich geändert oder der Benutzer hat sie genannt.

Für einen Nicht-B1-Kandidaten ohne ein Standard-B1-Bild verwende seine verfügbare Quellen-Evidenz und sage, dass kein B1-Chart erstellt wurde. Gib niemals vor, dass sein Chart die visuellen B1-Prüfungen bestanden hat.

Liefere einen lesbaren Bericht

Beginne mit der umsetzbaren Schlussfolgerung: ausführen, weiter beobachten oder keine lohnenswerte Setups erzwingen. Füge dann hinzu:

  • einen prägnanten Absatz für jedes heute ausgewählte Symbol und jede aktive Beobachtung: aktuelle Beurteilung, der eine entscheidende Grund und eine beobachtbare Wartebedingung;
  • einen expliziten Abschnitt zu Statusänderungen, einschließlich „无变化“ (Keine Änderung), wenn zutreffend;
  • eine vollständige monatliche Tabelle mit Symbol, allen Auswahldaten, Anzahl der Auswahlen, letztem Schlusskurs, Rendite seit erster/letzter Auswahl (klar beschriftet) und aktuellem menschlichen Status;
  • die kürzestmögliche Checkliste für morgen.

Erfinde kein „Erste-Aufmerksamkeit”-Ranking, setze alphabetische Reihenfolge nicht mit Priorität gleich und werten WAIT nicht ohne neue Evidenz auf. Eine Screening-Rendite ist kein Handels-P&L und beweist nicht, dass die Aktie hätte gekauft werden sollen. Wenn es keine saubere Gelegenheit gibt, sag es direkt.

Halte Backend-Hashes, Roh-Zustandsmaschinenfelder und Prüfdetails aus dem leserorientierten Bericht heraus, es sei denn, ein Fehler muss diagnostiziert werden. Die Chat-Antwort und jede gespeicherte Review müssen dieselben Schlussfolgerungen ausdrücken; erstelle keine konkurrierenden Versionen.

Schreibvorgänge erfordern eine separate Anweisung

Reviewing ist schreibgeschützt. Schreibe zurück in Notion, ändere den Kandidatenstatus oder erstelle einen Handelsauftrag nur, wenn der Benutzer explizit „写回“ (Zurückschreiben), „固化“ (Konsolidieren) oder ein Äquivalent verlangt. Lies nach einem autorisierten Schreibvorgang die betroffenen Datensätze/Seiten zurück und überprüfe sie. Gib niemals Aufträge auf.

Kandidaten für das Standpunkt-Konto

Wenn die konfigurierten Symbole XDV.TO und NA.TO (das BNC des Benutzers) im Geltungsbereich sind, behalte sie in einem separaten Abschnitt „观点仓候选“ (Standpunkt-Konto-Kandidaten) und befolge die genauen Regeln in der Referenz. Sie ersetzen nicht das US-Review-Universum, und XDV wird nie als Bargeldparkplatz beschrieben.

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