Agent-Fähigkeiten für CodeAlive – semantische Codesuche und KI-gestützte Codebase-Antworten. Funktioniert mit Claude Code, Codex, Antigravity, Cursor, OpenCode, Copilot, Windsurf, Gemini CLI und anderen SKILL.md-kompatiblen Agenten.
Dieses Repository enthält Agent-Fähigkeiten (SKILL.md) für CodeAlive, eine Plattform zur semantischen Codesuche und zur Beantwortung von Fragen zur Codebasis mittels KI. Es ist darauf ausgelegt, mit einer Vielzahl von KI-Agenten und Entwicklungstools zu arbeiten, die das SKILL.md-Format unterstützen, darunter Claude Code, Codex, Antigravity, Cursor, OpenCode, Copilot, Windsurf, Gemini CLI und weitere. Der Hauptnutzen liegt darin, Entwicklern und KI-Agenten zu ermöglichen, schnell und präzise Codeausschnitte in einer Codebasis zu finden, indem sie semantische Suche verwenden, anstatt sich auf einfache Textmuster oder Schlüsselwörter zu verlassen. Dies vereinfacht das Verständnis großer Codebasen, das Debugging und die Code-Exploration erheblich, da KI-Agenten kontextbezogene Antworten generieren können. Die Fähigkeiten werden durch das Awesome Skills-Tool entdeckt und sind als Open-Source-Projekt auf GitHub verfügbar. Sie können direkt in unterstützten Agenten verwendet werden, um die Interaktion mit dem Code zu verbessern.
npx skills add CodeAlive-AI/codealive-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Agent-Fähigkeiten für CodeAlive – semantische Codesuche und KI-gestützte Codebase-Antworten. Funktioniert mit Claude Code, Codex, Antigravity, Cursor, OpenCode, Copilot, Windsurf, Gemini CLI und anderen SKILL.md-kompatiblen Agenten.
Quelle: https://github.com/CodeAlive-AI/codealive-skills
Entdeckt vom Awesome Skills täglichen Skill-Jäger.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.