Was macht cocoindex?
Agent-Skill-Repository, entdeckt durch 10x-chat Forschung.
Fähigkeiten-Repository, entdeckt durch 10x-chat Forschung.
cocoindex-io/cocoindex ist ein Agent-Skill-Repository, das für KI-gesteuerte Entwicklungswerkzeuge wie Claude Code, Cursor oder Codex konzipiert wurde. Es wurde im Rahmen der 10x-chat Forschung entdeckt und bietet vorgefertigte Fähigkeiten (Skills), die in KI-Assistenten integriert werden können, um deren Funktionalität zu erweitern. Das Repository ermöglicht Entwicklern, auf eine Sammlung von spezialisierten Agenten-Funktionen zuzugreifen, die typische Aufgaben in der Softwareentwicklung automatisieren oder vereinfachen. Die genaue Funktionsweise hängt von der spezifischen Implementierung ab, die in der SKILL.md-Datei definiert ist und Anweisungen für den Einsatz in unterstützten Plattformen bereitstellt. Dieses Skill-Repository ist besonders nützlich für Entwickler, die KI-Assistenten mit domänenspezifischen Fähigkeiten ausstatten möchten.
npx skills add cocoindex-io/cocoindexInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Agent-Skill-Repository, entdeckt durch 10x-chat Forschung.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.