Ein modulares Agenten-Framework in Go zur Erstellung von LLM-gestützten Anwendungen mit Web-Dashboards, Werkzeugausführung und Multi-Provider-Unterstützung. Apps registrieren sich selbst über init() und das Framework erkennt Fähigkeiten beim Start – kein Verkabeln, keine Konfigurationsdateien, keine Framework-Änderungen.
gohort ist ein modular aufgebautes Agenten-Framework, das in Go geschrieben wurde und Entwicklern ermöglicht, LLM-gestützte Anwendungen mit integrierten Web-Dashboards und Werkzeugausführung zu erstellen. Es unterstützt mehrere LLM-Anbieter und zeichnet sich durch ein autoregistrierendes Modul-System aus: Apps melden sich über Go's init()-Funktion an, und das Framework entdeckt alle Fähigkeiten automatisch beim Start – ohne manuelle Konfiguration, Konfigurationsdateien oder Framework-Änderungen. Dies reduziert den Konfigurationsaufwand erheblich und macht den Entwicklungsprozess flexibler und fehlerresistenter. Es ist besonders nützlich für Entwickler, die schnell skalierbare, modulare KI-Assistenten und Automatisierungstools in Go benötigen.
npx skills add cmcoffee/gohortEin modulares Agenten-Framework in Go zur Erstellung von LLM-gestützten Anwendungen mit Web-Dashboards, Werkzeugausführung und Multi-Provider-Unterstützung. Apps registrieren sich selbst via init() und das Framework erkennt Fähigkeiten beim Start – kein Verkabeln, keine Konfigurationsdateien, keine Framework-Änderungen.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".