Was macht lark-workflow-meeting-summary?
Meeting-Minuten-Workflow: Fasst Meeting-Notizen innerhalb eines bestimmten Zeitraums zusammen und erstellt einen strukturierten Bericht.
Übersicht
Dieser Workflow automatisiert das Zusammenfassen von Meeting-Notizen aus einem bestimmten Zeitraum (z. B. letzte Woche oder letzter Monat) und erstellt einen strukturierten Bericht. Er ist ideal, um regelmäßige Zusammenfassungen zu generieren, die in wöchentliche Reports einfließen oder einfach einen schnellen Überblick über besprochene Themen geben.
Verwendungszweck
- Meeting-Notizen organisieren: Wenn du eine unüberschaubare Menge an Meeting-Notizen hast und diese strukturieren möchtest.
- Wöchentliche Zusammenfassungen erstellen: Automatisiere die Erstellung von Wochenberichten basierend auf Meeting-Inhalten.
- Rückblick auf Meeting-Inhalte: Überprüfe Entscheidungen, Aktionspunkte und Themen eines bestimmten Zeitraums.
Funktionsweise
- Eingabe: Du gibst eine Zeitspanne (z. B.
2025-01-01bis2025-01-07) und optional einen Projekt-Namen oder Tag an. - Datensammlung: Der Workflow ruft alle relevanten Meeting-Notizen aus der Datenbank (z. B. Lark-Docs, Markdown-Dateien) ab.
- Aggregation: Die Notizen werden nach Datum, Thema oder Teilnehmer gruppiert.
- Strukturierung: Ein KI-Modell erstellt eine strukturierte Zusammenfassung mit:
- Zusammenfassung der wichtigsten Punkte pro Meeting
- Entscheidungen und offene Aufgaben
- Aktionspunkte mit Verantwortlichen und Fristen
- Ausgabe: Der strukturierte Bericht wird als Markdown-Datei oder in ein konfigurierbares Ausgabeformat (z. B. Lark-Doc, E-Mail) exportiert.
Konfiguration
- Umgebungsvariablen:
MEETING_NOTES_SOURCE: Pfad oder API-Endpunkt zu den Meeting-Notizen.OUTPUT_FORMAT:markdown,lark_docoderemail.DATE_FIELD: Name des Feldes, das das Datum repräsentiert (Standard:created_at).
Beispiel
Eingabe:
Zeitraum: 2025-03-01 bis 2025-03-07
Projekt: Team-Retrospektive
Ausgabe (gekürzt):
# Meeting-Zusammenfassung: 2025-03-01 bis 2025-03-07
## 2025-03-01: Sprint-Review
- **Besprochen**: Abschluss der Sprint-Stories, offene Bugs.
- **Entscheidung**: Priorität auf Bug #123 legen.
- **Aktion**: Alice kümmert sich um Bug #123 bis 2025-03-05.
## 2025-03-03: Retro
- **Themen**: Kommunikation verbessern, CI-Buildzeit reduzieren.
- **Offen**: Tool-Vorschlag einholen.
Abhängigkeiten
- Zugriff auf Lark-API (falls Lark als Datenquelle genutzt wird).
- KI-Modell mit Textzusammenfassungs-Funktion (z. B. OpenAI GPT-Modell).
Lizenz
Dieses Projekt ist unter MIT-Lizenz lizenziert.