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AEO: Von KI-Antwortmaschinen zitiert werden

AEO (Answer-Engine-Optimierung, auch GEO genannt) bedeutet hier eines: Dass ein Unternehmen in der Antwort von vier Maschinen auf die Fragen seiner Kunden namentlich genannt wird. Diese Maschinen sind ChatGPT, Claude, Perplexity und Google AI Mode / AI Overviews.

Warum das wichtig ist, gemessen im Jahr 2026: Die Menschen haben Google nicht verlassen, das immer noch etwa 90 % der Suchverweise liefert. Was schrumpft, ist der Klick: 68 % der US-Google-Suchen enden ohne einen. KI-Assistenten senden einen kleinen Strom von Besuchen, etwa 1–4 % des organischen Volumens, die etwa gleich gut oder besser konvertieren. Quellen finden sich in references/evidence.md. Der Nachweisstand ist Oktober 2026, die Methode November 2026.

„Die diesem Skill zugrunde liegenden Durchläufe“ beziehen sich auf die monatlichen Tests der Autoren an sechs kleinen Websites im Oktober und November 2026.

Los geht's

• Eine Frage zu AEO, llms.txt, Schema, Crawlern oder einem Artikel mit Ratschlägen: Beantworte anhand des untenstehenden Regelwerks und der references/evidence.md und nenne die Quelle.
• „Empfehlen uns KI-Assistenten?“ Führe den monatlichen Re-Check durch. Der erste Durchlauf erstellt den Fragenkatalog und die Basislinie.
• „Warum empfiehlt ChatGPT (oder eine andere Engine) uns nicht?“ Stelle die Kundenfrage mit ausgeschalteter Personalisierung an diese Engine, lies die zitierten Seiten und vergleiche sie mit dem Regelwerk.
• „Können KI-Crawler auf unsere Website zugreifen?“ Führe scripts/access.sh aus (Schritt 1 des Re-Checks).

Das Regelwerk

Vollständige Nachweise und Quellen: references/evidence.md. Die Kurzfassung:

1. Ein Unternehmen wird zitiert, wenn eine Seite die exakte Frage im sichtbaren Text beantwortet und eine andere Website dies bestätigt. In den diesem Skill zugrunde liegenden Durchläufen wurde die Seite eines DJs für private Veranstaltungen, die von zwei Buchungsverzeichnissen übernommen wurde, von drei von vier Maschinen zitiert. Eine App, deren Seitentitel ihren einen Unterschied nennt, wurde von drei Maschinen zitiert. Homepage-Absätze, JSON-LD und llms.txt wurden nicht zitiert.
2. Dritte tragen die Antwort, und deren Fakten gewinnen – auch veraltete. Die Maschinen beschrieben Unternehmen anhand von Verzeichnisprofilen, Marktplatzlistungen und einem Spiegel einer npm-Seite. Die Korrektur der eigenen Website hilft bei diesen Antworten so lange nichts, bis sich die Drittanbieter-Seite ändert. Wenn eine Antwort falsch ist, finde die Seite, die sie gelesen hat.
3. Lokale „Wen soll ich beauftragen?“-Antworten stammen aus Listungen und Bewertungen. Google AI Mode beantwortete solche Fragen mit Business-Profil-Karten, die Dutzende bis Hunderte von Bewertungen enthielten, nicht mit Websites. Der Hebel sind Bewertungen, die nur das Unternehmen selbst sammeln kann.
4. Tu nicht:
   • Verbringe mehr Zeit mit llms.txt oder llms-full.txt. Google sagt, es ignoriere sie, keine andere große Maschine gibt an, sie zu lesen, und 97 % der Dateien auf 137k Websites erhielten in einem Monat keine Anfragen. Belasse vorhandene Dateien.
   • Füge Schema in der Hoffnung auf KI-Zitate hinzu. Ein kontrollierter Test auf 1.885 Seiten ergab keine Verbesserung, und die Fetcher von ChatGPT und Claude lesen kein JSON-LD. Behalte Schema für das Entity-Matching und die Rich Results von Google.
   • Zahle für GEO-Scores, Tracker oder Agenturen, bevor du den Re-Check durchgeführt hast. Einrichtungsscores sagten Zitate nicht voraus; der Re-Check misst Zitate direkt und kostenlos.
   • Blockiere oder drossele die Crawler, die Antworten versorgen: OAI-SearchBot, ChatGPT-User, Claude-SearchBot, Claude-User, PerplexityBot, Perplexity-User, Googlebot, Bingbot. Wenn einer zu teuer ist, schließe den teuren Endpunkt (z. B. einen Bildoptimierer) für ihn und halte das Seiten-HTML offen. Crawler nur für das Training (GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended) sind eine separate Entscheidung: Die Anbieter dokumentieren sie als getrennt von der Suche.
   • Poste über das Unternehmen auf Reddit. Es ist die am häufigsten zitierte Domain insgesamt, aber Eigenwerbung dort schlägt fehl (eine Einschätzung, kein gemessenes Ergebnis).
5. Tu:
   • Benenne die Entität im sichtbaren Text: Wer führt es, der rechtliche Name, die Stadt.
   • Eröffne jede Seite mit der Antwort unter einer Überschrift, die als Frage formuliert ist, die ein Kunde tippen würde.
   • Gib jedem Angebot eine eigene Seite. Für ein lokales Unternehmen setze die Stadt in die H1.
   • Verwende einen Namen, der die Marke überall unterscheidet: Seitentitel, Store-Listungen, Profile, Bios.
   • Lasse Drittanbieter-Profile dasselbe sagen wie die Website: Verzeichnisse, Marktplätze, App-Stores, Bewertungsseiten, Paketregister.
   • Halte bei einem Softwarepaket die README und Beschreibung im Register aktuell. Die Registerseite kann das sein, was eine Maschine liest, daher zählt eine Änderung erst, wenn eine neue Version veröffentlicht wird.
   • Platziere den Inhalt im HTML, das der Server sendet. Kein großer KI-Crawler führt JavaScript aus.
   • Bleibe im Index jeder Maschine: Erlaube die Such-Crawler, reiche Sitemaps bei Google und Bing ein, halte lastmod ehrlich.
6. Urteile nach den Tests, nicht nach Einrichtungsscores. Drei Websites, die bei den Heuristiken eines GEO-Audit-Tools mit 67, 69 und 60 bewertet wurden, wurden von 0, 3 bzw. 3 von vier Maschinen zitiert.

Der monatliche Re-Check

Führe ihn einmal im Monat in derselben Woche des Monats durch. Ein Durchlauf kostet nichts: Die kostenlosen Tarife der Maschinen reichen aus. Er dauert etwa 15 Minuten Browserzeit pro Maschinenpaar. Details: references/probes.md.

1. Crawler-Zugriff zuerst. Führe bash "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/access.sh" <Seiten-URL> [weitere URLs] aus (auf claude.ai: scripts/access.sh in diesem Skill-Ordner). Es liest robots.txt, wie es jeder KI-Crawler tun würde, und fordert die Seite mit dem User-Agent jedes Crawlers an. Jeder Antwort-Crawler sollte erlaubt sein und einen 200-Status erhalten. Wie die Ausgabe zu lesen ist: references/crawlers.md.
2. Den Fragenkatalog (nur beim ersten Durchlauf). Schreibe zur Hälfte unmarkengebundene Fragen (was ein Kunde ohne Markennamen tippt) und zur Hälfte markengebundene (die Marke mit Namen, zusammen mit ihrer Domain). Eine Website: 3 bis 6 von jeder Sorte. Mehrere Websites: mindestens eine von jeder Sorte pro Website. Speichere sie wortwörtlich und formuliere sie niemals um. Wie man sie schreibt: references/probes.md.
3. Die Tests. Stelle jede Frage auf ChatGPT, Google AI Mode, Claude und Perplexity, einen neuen Chat pro Frage, mit ausgeschalteter Personalisierung. Engine-Einstellungen und was pro Zelle aufgezeichnet wird: references/probes.md.
   • Mit einem Browser-Tool (z. B. Claude in Chrome) führt Claude sie aus. In Claude Code teile sie auf zwei Unteragenten auf, einen für ChatGPT + Claude und einen für Google + Perplexity, jeder in eigenen Tabs; die Aufgabenbeschreibungen sind in references/probes.md.
   • Ohne Browser-Tool gib dem Benutzer die Fragen und die Engine-Links und lass ihn jede Antwort mit ihren Quellen zurückkopieren.
   • Perplexity benötigt ein angemeldetes Konto. Melde dich niemals für den Benutzer an, löse kein CAPTCHA und akzeptiere nichts über das Ablehnen nicht notwendiger Cookies hinaus.
4. Die Zahlen. KI-Assistenten-Verweise aus Analysen, mit Zielseiten, für die Tage seit dem letzten Durchlauf und die gleiche Anzahl von Tagen davor. Zitat-Anzahlen aus dem AI Performance-Bericht der Bing Webmaster Tools, falls die Website dort verifiziert ist. KI-Crawler-Anfragen aus Server- oder CDN-Logs: references/crawlers.md.
5. Schreibe den Bericht auf der Grundlage von references/record-template.md als aeo-recheck-YYYY-MM-DD.md, jedes Mal in derselben Form, mit dem vorherigen Ergebnis in Klammern in jeder Zelle.
   • In Claude Code speichere die Berichte neben dem Code oder der Dokumentation der Website (frage einmal nach dem Speicherort), mit dem Fragenkatalog im selben Ordner.
   • Auf claude.ai übergib den Bericht als Datei und bitte zu Beginn des nächsten Durchlaufs um den vorherigen (ein Projekt hält sie zusammen).
6. Berichte in einfachen Worten: Was hat sich verbessert, was nicht, was ist neu, und was nur der Eigentümer tun kann (Bewertungen, Listungen, Profilbearbeitungen, Veröffentlichung eines Pakets).

Fallstricke

• Personalisierung lässt Rankings besser erscheinen, als sie sind. In einem Durchlauf nannte Google mit eingeschalteter Personalisierung einen lokalen DJ „die erste Wahl“; mit ausgeschalteter wurde er nicht erwähnt. ChatGPT mit aktiviertem Gedächtnis setzte ihn auf Platz eins; ausgeschaltet auf Platz zwei. Lies Rankings nur aus Sitzungen ohne Personalisierung ab.
• Claude öffnet eine Website nicht unbedingt, nur weil die Frage sie nennt. Sein Fetch-Tool öffnet nur URLs, die bereits im Gespräch sind: in der Nachricht des Benutzers oder in seinen eigenen Suchergebnissen (Anthropics Web-Fetch-Dokumentation). Im November 2026 zählte eine bloße Domain in der Frage („Was ist Beispiel (example.com)?“) nicht, daher misst eine markengebundene Claude-Zelle den Suchindex von Claude. Führe scripts/access.sh aus, bevor du eine Blockade vermutest.
• Perplexity sagt manchmal, Seiten „würden nicht laden“. In den diesem Skill zugrunde liegenden Durchläufen lag der Fehler auf Perplexitys Seite: Seine User-Agents erhielten 200 und keine Firewall-Regel griff. Überprüfe mit scripts/access.sh, bevor du etwas änderst.
• Manche Namen bedeuten etwas anderes. Eine Kindermarke, die nach einem häufigen Haushaltsallergen benannt ist, ergab bei Google und ChatGPT das Allergen; das Hinzufügen von „Kinderfigur“ fand die Marke sofort. Ein Firmenname, der mit einem nicht verwandten Unternehmen geteilt wurde, ergab bei Claude dieses Unternehmen. Eine indizierte Kopie einer lange toten Domain definierte ein Unternehmen über ein Produkt, das es vor Jahren eingestellt hatte; solche Kopien altern langsam aus. Teste den bloßen Namen, dann einen disambiguierten.
• Der Standort ändert lokale Antworten. Maschinen schließen die Stadt aus der Verbindung („Da Sie in ... sind“). Stelle lokale Fragen aus dem Markt, den das Unternehmen bedient, oder notiere, wo der Durchlauf stattfand.
• Eine Zelle ist eine Stichprobe. Antworten variieren von Durchlauf zu Durchlauf. Betrachte ein Muster über mehrere Zellen als Ergebnis und ändere niemals eine Website aufgrund einer einzelnen Zelle.
• Behalte die Fragen Wort für Wort bei. Eine Umformulierung bricht den Vergleich mit früheren Durchläufen. Eine neue Frage kommt als zusätzlicher Test mit einem Hinweis dazu, niemals als Ersatz.
• Analysen zählen KI zu niedrig und Bots zu hoch. Gemini und Claude entfernen oft den Referrer, sodass ihre Besuche als „direkt“ landen: Behandle KI-Zeilen als Minimum. Bots landen in direkt und organisch: Eine Zielseite mit vielen Sitzungen und keiner engagierten ist ein Bot. Die letzten zwei Tage von GA4 werden noch verarbeitet.
• Die Search Console trennt AI Overviews oder AI Mode nicht aus. Google zählt sie im Performance-Bericht als „Web“-Suchtyp. Versprich keinen Bericht, den es nicht erstellen kann.
• Ein CDN kann KI-Crawler von sich aus blockieren. Cloudflare blockiert KI-Crawler auf neuen Domains seit Juli 2025 standardmäßig, und sein verwaltetes robots.txt kann für mehrere von ihnen Disallow: / hinzufügen. scripts/access.sh zeigt beides.
• Überprüfe Behauptungen über die Außenwelt, bevor du sie aufzeichnest. Ein Unteragent nannte einmal eine tote Domain „eine lebende Legacy-Site“; DNS sagte, sie existiere nicht mehr.
• Drittanbieter-Profile sind öffentlich. Bearbeite ein Verzeichnis, einen Marktplatz, eine Bewertungsseite oder eine Registerseite nur auf Anweisung des Eigentümers, als Eigentümer angemeldet, und ändere nur die veraltete Tatsache.

Umfang

Dieses Skill bezieht sich darauf, in KI-Antworten zitiert zu werden. Für ein klassisches technisches SEO-Audit (Crawl-Fehler, Core Web Vitals, Weiterleitungen) verwende ein dediziertes SEO-Tool. Wo solche Tools llms.txt, Schema für KI oder einen „GEO-Score“ empfehlen, gelten die Nachweise in references/evidence.md.