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Autorenprofil-Erweiterung

Vervollständigt fehlende Felder in Autorenprofilen (Bio, Avatar, Website, soziale Links) durch parallele Websuche. Nutze dies, wenn der Benutzer nach „Autor erweitern“, „Autorenprofil vervollständigen“, „Autoreninfo finden“ oder „Autorendetails aktualisieren“ fragt.

Was ist Autorenprofil-Erweiterung?

Diese Fähigkeit (Skill) automatisiert die Anreicherung unvollständiger Autorenprofile, die als Markdown-Dateien im `content/authors/`-Verzeichnis gespeichert sind. Sie identifiziert automatisch fehlende Felder wie Kurzbio (bio), Profilbild-URL (avatar), persönliche Website und soziale Medien-Links (Twitter/X, GitHub, LinkedIn, YouTube) und führt dann eine parallele Websuche mit bis zu drei spezialisierten WebSearch-Agenten durch, um diese Lücken zu füllen. Nach der Recherche präsentiert der Skill die vorgeschlagenen Änderungen in einer übersichtlichen Tabelle und erzwingt eine explizite Benutzerfreigabe, bevor Änderungen gespeichert werden. Das Speichern aktualisiert nur die zuvor leeren Felder im YAML-Frontmatter der Autorendatei, ohne bestehende Werte zu überschreiben. Abschließend wird eine Qualitätsprüfung mit Linter und Typcheck durchgeführt. Der Skill ist geeignet für Entwickler und Content-Manager, die Autorenprofile in statischen Seitengeneratoren oder Dokumentationssystemen verwalten.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry/tree/HEAD/skills/devops/enhancing-authors-alexanderop-second-brain-nuxt

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Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Autorenprofile erweitern

Diese Fähigkeit füllt fehlende Felder in Autorenprofilen (Bio, Avatar, Website, soziale Medien) durch Websuche aus.

Ablaufübersicht

Phase 1: Autorenidentifikation
   └─ Autorendatei finden und validieren

Phase 2: Parallele Recherche (nur für fehlende Felder)
   ├─ WebSearch-Agent 1: Bio/Hintergrund
   ├─ WebSearch-Agent 2: Avatar-URL
   └─ WebSearch-Agent 3: Website + soziale Medien

Phase 3: Benutzerüberprüfung (VERPFLICHTENDER STOPP)
   └─ Ergebnisse präsentieren, auf Genehmigung warten

Phase 4: Erweiterten Autor speichern
   └─ Frontmatter-Felder aktualisieren

Phase 5: Qualitätsprüfung
   └─ pnpm lint:fix && pnpm typecheck ausführen

Phase 1: Autorenidentifikation

1.1 Autorendatei finden

Nimm einen Autor-Slug, Namen oder Teilnamen als Argument an:

  1. Zuerst exakte Slug-Übereinstimmung versuchen: Prüfe, ob content/authors/{slug}.md existiert (Leerzeichen in Bindestriche umwandeln, Kleinbuchstaben)
  2. Wenn keine exakte Übereinstimmung: Verwende Grep, um den Namen in Autorendateien zu suchen:
    Grep-Muster: "name:.*{Suchbegriff}" mit Glob: "content/authors/*.md"
    

Ergebnisse:

  • Eine Übereinstimmung → mit dieser Datei fortfahren
  • Mehrere Übereinstimmungen → Optionen zur Auswahl auflisten
  • Keine Übereinstimmung → verfügbare Autoren auflisten

1.2 Fehlende Felder identifizieren

Lese die Autorendatei und prüfe, welche Felder fehlen oder leer sind:

Erforderliche Felder (immer vorhanden):

  • name
  • slug

Optionale Felder zur Erweiterung:

  • bio - Beruflicher Hintergrund und Fachwissen
  • avatar - URL zum Profilbild
  • website - URL der persönlichen Website
  • socials.twitter - Twitter/X-Handle
  • socials.github - GitHub-Benutzername
  • socials.linkedin - LinkedIn-Benutzername
  • socials.youtube - YouTube-Kanal

Ein Feld gilt als „fehlend“, wenn:

  • Es nicht im Frontmatter existiert
  • Es existiert, aber leer ist ("" oder null)

Wenn alle Felder bereits ausgefüllt sind, informiere den Benutzer und biete an, bestimmte Felder zu aktualisieren.


Phase 2: Parallele Recherche

Starte bis zu 3 WebSearch-Agenten parallel, basierend darauf, welche Felder fehlen:

**Agent 1 - Bio/Hintergrund:**
Task-Tool mit subagent_type: "general-purpose"
prompt: "Verwende WebSearch, um berufliche Hintergrundinformationen zu [Autorname] zu finden.
  Abfrage: '[Autorname]' Bio Hintergrund Fachwissen
  Extrahiere: Berufsbezeichnung, Unternehmen, Fachgebiete, bemerkenswerte Projekte.
  Gib zurück: Eine professionelle Kurzbio von 1-2 Sätzen."

**Agent 2 - Avatar-URL:**
Task-Tool mit subagent_type: "general-purpose"
prompt: "Verwende WebSearch, um eine Profilbild-URL für [Autorname] zu finden.
  Abfrage: '[Autorname]' site:github.com OR site:twitter.com
  Extrahiere: GitHub-Benutzername oder Twitter-Handle, um die Avatar-URL zu konstruieren.
  Gib zurück: Avatar-URL (bevorzuge GitHub-Format: https://github.com/{benutzername}.png)"

**Agent 3 - Website und soziale Medien:**
Task-Tool mit subagent_type: "general-purpose"
prompt: "Verwende WebSearch, um Social-Media-Profile für [Autorname] zu finden.
  Abfrage: '[Autorname]' Twitter GitHub LinkedIn YouTube
  Extrahiere: Persönliche Website, Twitter-Handle, GitHub-Benutzername, LinkedIn-Profil, YouTube-Kanal.
  Gib zurück: Liste der gefundenen Profile mit URLs/Handles."

Starte nur Agenten für fehlende Felder. Wenn die Bio bereits existiert, überspringe Agent 1.

Sammle alle Ergebnisse über TaskOutput (blockierend).


Phase 3: Benutzerüberprüfung (VERPFLICHTENDER STOPP)

Dies ist ein obligatorischer Genehmigungsschritt. Präsentiere die vorgeschlagenen Änderungen, bevor du sie speicherst.

3.1 Änderungen präsentieren

Zeige die vorgeschlagenen Aktualisierungen als Vergleichstabelle an:

## Vorgeschlagene Aktualisierungen für [Autorname]

| Feld | Aktuell | Vorgeschlagen |
|-------|---------|---------------|
| bio | (leer) | "Gründer von X, Entwickler von Y..." |
| avatar | (leer) | "https://github.com/benutzername.png" |
| website | (leer) | "https://beispiel.de" |
| socials.twitter | (leer) | "benutzername" |
| socials.github | (leer) | "benutzername" |
| socials.linkedin | (leer) | "benutzername" |
| socials.youtube | (leer) | (nicht gefunden) |

3.2 Genehmigung anfordern

Verwende das AskUserQuestion-Werkzeug:

question: "Diese Änderungen am Autorenprofil speichern?"
header: "Überprüfen"
multiSelect: false
options:
  - label: "Speichern"
    description: "Aktualisiere die Autorendatei mit diesen Werten"
  - label: "Bearbeiten"
    description: "Sag mir, was geändert werden soll"
  - label: "Abbrechen"
    description: "Datei nicht ändern"

3.3 Antwort verarbeiten

  • Speichern: Fahre mit Phase 4 fort
  • Bearbeiten: Wende Benutzerfeedback an, zeige aktualisierte Vorschau
  • Abbrechen: Beende ohne Änderungen

Fahre NICHT mit Phase 4 ohne explizite Benutzerzustimmung fort.


Phase 4: Erweiterten Autor speichern

4.1 Frontmatter aktualisieren

Verwende das Bearbeitungswerkzeug, um nur die genehmigten Felder zu aktualisieren:

Vorher:

---
name: "Max Mustermann"
slug: "max-mustermann"
bio: ""
avatar: ""
website: ""
socials:
  twitter: ""
  github: ""
  linkedin: ""
  youtube: ""
---

Nachher:

---
name: "Max Mustermann"
slug: "max-mustermann"
bio: "Softwareentwickler mit Schwerpunkt auf verteilten Systemen..."
avatar: "https://github.com/maxmustermann.png"
website: "https://maxmustermann.dev"
socials:
  twitter: "maxmustermann"
  github: "maxmustermann"
  linkedin: "maxmustermann"
  youtube: ""
---

4.2 Vorhandene Werte beibehalten

Wichtig: Überschreibe niemals vorhandene nicht-leere Werte, es sei denn, es wird explizit verlangt:

  • Behalte vorhandene name- und slug-Werte unverändert bei
  • Aktualisiere nur Felder, die leer/fehlend waren
  • Behalte alle zusätzlichen benutzerdefinierten Felder bei

4.3 Bestätigung

Melde dem Benutzer:

Aktualisiert: content/authors/{slug}.md
  - bio: hinzugefügt
  - avatar: hinzugefügt
  - website: hinzugefügt
  - socials.twitter: hinzugefügt
  - socials.github: hinzugefügt

Phase 5: Qualitätsprüfung

Führe Linter und Typprüfung aus, um Probleme zu erkennen:

pnpm lint:fix && pnpm typecheck

Wenn Fehler gefunden werden, behebe sie, bevor die Aufgabe abgeschlossen wird.


Fehlerbehebung

FehlerBehebung
Autor nicht gefundenVerfügbare Autoren in content/authors/ auflisten
Keine fehlenden FelderBenutzer informieren, anbieten, bestimmte Felder zu aktualisieren
WebSearch schlägt fehlAlternative Abfragemuster versuchen
Benutzer lehnt Änderungen abBearbeitung oder Abbruch erlauben
Keine Informationen gefundenFeld als „(nicht gefunden)“ markieren, mit anderen fortfahren

Qualitätscheckliste

Vor dem Speichern überprüfen:

  • Autorendatei existiert in content/authors/
  • Nur leere/fehlende Felder werden aktualisiert
  • Bio ist 1-2 Sätze, professioneller Ton
  • Avatar-URL ist gültig (bevorzuge GitHub-Format)
  • Soziale Handles sind nur Benutzernamen (keine URLs)
  • Vorhandene nicht-leere Werte bleiben erhalten
  • Benutzer hat Änderungen explizit genehmigt

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Builds, edit or validate Agent Skill through conversational discovery. Use when the user requests to "Create an Agent", "Optimize an Agent" or "Edit an Agent".

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Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

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Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

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Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

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Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

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Analyzes current state and user query to answer BMad questions or recommend the next workflow or agent. Use when user says what should I do next, what do I do now, or asks a question about BMad

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Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

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Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

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Portfolio allocation and rebalancing optimizer. Manages asset allocation across stocks/cash/bonds, performs periodic rebalancing, and ensures diversification according to market regime and risk tolerance.

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Create a hilarious and ultra-realistic video of an anthropomorphic animal acting like a human vlogger in a real-world setting.

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Speech-to-text transcription and translation via OpenAI Audio API -- models, response formats, timestamps, prompting, streaming, chunking, and diarization

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BlockRun works with Claude Code and Google Antigravity.

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This skill should be used when the user asks about libraries, frameworks, API references, or needs code examples. Activates for setup questions, code generation involving libraries, or mentions of specific frameworks like React, Vue, Next.js, Prisma, Supabase, etc.

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小省导购员数字人带货版即梦视频提示词生成系统,基于四大智能体协同(提示词生成师、质量管控师、知识库运维师、跨环节适配师),按照"主体+运动+场景+(镜头语言+光影+氛围)"公式输出中英文双版提示词,适配5s短视频。确保人物一致性、视觉连贯性、情绪连贯性,支持知识库智能复用和跨工具适配(Suno音乐、AI绘画),为数字人带货视频提供高质量提示词生成服务。

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Upload and manage files using Google Gemini File API via scripts/. Use for uploading images, audio, video, PDFs, and other files for use with Gemini models. Supports file upload, status checking, and file management. Triggers on "upload file", "file API", "upload image", "upload PDF", "upload video", "file management".

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CRITICAL: Use for MolyKit AI chat toolkit. Triggers on: BotClient, OpenAI, SSE streaming, AI chat, molykit, PlatformSend, spawn(), ThreadToken, cross-platform async, Chat widget, Messages, PromptInput, Avatar, LLM

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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.

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Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

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Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

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Skill for discovering and researching autonomous AI agents, tools, and ecosystems using the AgentFolio directory.

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