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majiayu000/claude-skill-registry

Vervollständigt Autorenprofile, indem fehlende Felder durch parallele Websuche ergänzt werden. Verwende dies, wenn du aufgefordert wirst, einen Autor zu verbessern, sein Profil zu vervollständigen oder Autorendetails zu aktualisieren.

Was ist claude-skill-registry?

Diese Fertigkeit für KI-Agenten (wie Claude Code, Cursor, Codex) füllt automatisch fehlende Felder in Autorenprofilen (Bio, Avatar, Website, soziale Links) durch parallele Websuche aus. Sie ist besonders nützlich für technische Content-Plattformen oder Dokumentationen, die Metadaten zu Autoren pflegen. Der Arbeitsablauf ist streng strukturiert: Zuerst wird der Autor identifiziert, dann werden bis zu drei Websuche-Agenten parallel für die fehlenden Felder gestartet. Anschließend gibt es einen zwingenden Benutzer-Review-Schritt, bevor die Änderungen gespeichert werden. Eine Qualitätsprüfung mit Linter und Typprüfung stellt die Korrektheit sicher. Die Fertigkeit unterstützt Fehlerbehandlung, erhält vorhandene Werte und erfordert explizite Benutzerfreigabe vor dem Speichern – eine ideale Lösung, um Autorenprofile effizient und konsistent zu vervollständigen.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry/tree/HEAD/skills/data/enhancing-authors

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Dokumentation

Autorenprofile verbessern

Diese Fertigkeit füllt fehlende Autorenprofilfelder (Bio, Avatar, Website, soziale Netzwerke) durch Websuche aus.

Arbeitsablauf Übersicht

Phase 1: Autorenidentifikation
   └─ Autorendatei finden und validieren

Phase 2: Parallele Recherche (nur für fehlende Felder)
   ├─ WebSearch Agent 1: Bio/Hintergrund
   ├─ WebSearch Agent 2: Avatar-URL
   └─ WebSearch Agent 3: Website + Soziale Netzwerke

Phase 3: Benutzerüberprüfung (BLOCKIERENDE HÜRDE)
   └─ Ergebnisse präsentieren, auf Genehmigung warten

Phase 4: Verbesserten Autor speichern
   └─ Frontmatter-Felder aktualisieren

Phase 5: Qualitätsprüfung
   └─ pnpm lint:fix && pnpm typecheck ausführen

Phase 1: Autorenidentifikation

1.1 Die Autorendatei finden

Akzeptiere einen Autoren-Slug, Namen oder Teilnamen als Argument:

  1. Zuerst exakten Slug-Match versuchen: Prüfe, ob content/authors/{slug}.md existiert (Leerzeichen in Bindestriche umwandeln, Kleinbuchstaben)
  2. Wenn kein exakter Match: Grep verwenden, um den Namen in Autorendateien zu suchen:
    Grep-Muster: "name:.*{Suchbegriff}" mit Glob: "content/authors/*.md"
    

Ergebnisse:

  • Ein Treffer → mit dieser Datei fortfahren
  • Mehrere Treffer → Optionen zur Auswahl auflisten
  • Kein Treffer → verfügbare Autoren auflisten

1.2 Fehlende Felder identifizieren

Lese die Autorendatei und prüfe, welche Felder fehlen oder leer sind:

Erforderliche Felder (immer vorhanden):

  • name
  • slug

Optionale Felder zum Verbessern:

  • bio - Beruflicher Hintergrund und Fachwissen
  • avatar - URL zum Profilbild
  • website - Persönliche Website-URL
  • socials.twitter - Twitter/X-Handle
  • socials.github - GitHub-Benutzername
  • socials.linkedin - LinkedIn-Benutzername
  • socials.youtube - YouTube-Kanal

Ein Feld ist „fehlend", wenn:

  • Es im Frontmatter nicht existiert
  • Es existiert, aber leer ist ("" oder null)

Wenn alle Felder bereits ausgefüllt sind, informiere den Benutzer und biete an, bestimmte Felder zu aktualisieren.


Phase 2: Parallele Recherche

Starte bis zu 3 WebSearch-Agenten parallel, basierend darauf, welche Felder fehlen:

**Agent 1 - Bio/Hintergrund:**
Task-Tool mit subagent_type: "general-purpose"
prompt: "Verwende WebSearch, um berufliche Hintergrundinformationen zu [Autorenname] zu finden.
  Abfrage: '[Autorenname]' bio background expertise
  Extrahiere: Berufsbezeichnung, Unternehmen, Fachgebiete, bemerkenswerte Projekte.
  Rückgabe: Eine professionelle Bio mit 1-2 Sätzen."

**Agent 2 - Avatar-URL:**
Task-Tool mit subagent_type: "general-purpose"
prompt: "Verwende WebSearch, um eine Profilbild-URL für [Autorenname] zu finden.
  Abfrage: '[Autorenname]' site:github.com OR site:twitter.com
  Extrahiere: GitHub-Benutzername oder Twitter-Handle, um die Avatar-URL zu konstruieren.
  Rückgabe: Avatar-URL (bevorzugt GitHub-Format: https://github.com/{username}.png)"

**Agent 3 - Website & Soziale Netzwerke:**
Task-Tool mit subagent_type: "general-purpose"
prompt: "Verwende WebSearch, um Social-Media-Profile für [Autorenname] zu finden.
  Abfrage: '[Autorenname]' twitter github linkedin youtube
  Extrahiere: Persönliche Website, Twitter-Handle, GitHub-Benutzername, LinkedIn-Profil, YouTube-Kanal.
  Rückgabe: Liste der gefundenen Profile mit URLs/Handles."

Starte nur Agenten für fehlende Felder. Wenn die Bio bereits existiert, überspringe Agent 1.

Sammle alle Ergebnisse über TaskOutput (blockierend).


Phase 3: Benutzerüberprüfung (BLOCKIERENDE HÜRDE)

Dies ist ein obligatorischer Genehmigungsschritt. Präsentiere die vorgeschlagenen Änderungen vor dem Speichern.

3.1 Änderungen präsentieren

Zeige vorgeschlagene Aktualisierungen als Vergleichstabelle an:

## Vorgeschlagene Aktualisierungen für [Autorenname]

| Feld | Aktuell | Vorgeschlagen |
|-------|---------|----------|
| bio | (leer) | "Gründer von X, Ersteller von Y..." |
| avatar | (leer) | "https://github.com/username.png" |
| website | (leer) | "https://example.com" |
| socials.twitter | (leer) | "username" |
| socials.github | (leer) | "username" |
| socials.linkedin | (leer) | "username" |
| socials.youtube | (leer) | (nicht gefunden) |

3.2 Genehmigung anfordern

Verwende das AskUserQuestion-Tool:

question: "Diese Änderungen am Autorenprofil speichern?"
header: "Überprüfung"
multiSelect: false
options:
  - label: "Speichern"
    description: "Die Autorendatei mit diesen Werten aktualisieren"
  - label: "Bearbeiten"
    description: "Mir sagen, was geändert werden soll"
  - label: "Abbrechen"
    description: "Die Datei nicht ändern"

3.3 Antwort verarbeiten

  • Speichern: Fahre mit Phase 4 fort
  • Bearbeiten: Benutzerfeedback anwenden, aktualisierte Vorschau anzeigen
  • Abbrechen: Ohne Änderungen beenden

Fahre NICHT mit Phase 4 fort ohne explizite Benutzergenehmigung.


Phase 4: Verbesserten Autor speichern

4.1 Frontmatter aktualisieren

Verwende das Bearbeitungswerkzeug, um nur die genehmigten Felder zu aktualisieren:

Vorher:

---
name: "John Doe"
slug: "john-doe"
bio: ""
avatar: ""
website: ""
socials:
  twitter: ""
  github: ""
  linkedin: ""
  youtube: ""
---

Nachher:

---
name: "John Doe"
slug: "john-doe"
bio: "Softwareentwickler mit Schwerpunkt auf verteilten Systemen..."
avatar: "https://github.com/johndoe.png"
website: "https://johndoe.dev"
socials:
  twitter: "johndoe"
  github: "johndoe"
  linkedin: "johndoe"
  youtube: ""
---

4.2 Vorhandene Werte beibehalten

Wichtig: Überschreibe niemals vorhandene, nicht-leere Werte, es sei denn, es wird ausdrücklich darum gebeten:

  • Behalte vorhandene name und slug unverändert
  • Aktualisiere nur Felder, die leer/fehlend waren
  • Behalte alle zusätzlichen benutzerdefinierten Felder bei

4.3 Bestätigung

Melde dem Benutzer:

Aktualisiert: content/authors/{slug}.md
  - bio: hinzugefügt
  - avatar: hinzugefügt
  - website: hinzugefügt
  - socials.twitter: hinzugefügt
  - socials.github: hinzugefügt

Phase 5: Qualitätsprüfung

Führe Linter und Typprüfung aus, um Probleme zu erkennen:

pnpm lint:fix && pnpm typecheck

Wenn Fehler gefunden werden, behebe sie, bevor du die Aufgabe abschließt.


Fehlerbehebung

FehlerBehebung
Autor nicht gefundenVerfügbare Autoren in content/authors/ auflisten
Keine fehlenden FelderBenutzer informieren, anbieten, bestimmte Felder zu aktualisieren
WebSearch schlägt fehlAlternative Abfragemuster versuchen
Benutzer lehnt Änderungen abBearbeitung ermöglichen oder abbrechen
Informationen nicht gefundenFeld als "(nicht gefunden)" markieren, mit anderen fortfahren

Qualitäts-Checkliste

Überprüfe vor dem Speichern:

  • Autorendatei existiert in content/authors/
  • Nur leere/fehlende Felder aktualisieren
  • Bio ist 1-2 Sätze, professioneller Ton
  • Avatar-URL ist gültig (bevorzuge GitHub-Format)
  • Soziale Handles sind nur Benutzernamen (keine URLs)
  • Vorhandene nicht-leere Werte bleiben erhalten
  • Benutzer hat Änderungen ausdrücklich genehmigt

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

majiayu000/claude-skill-registry

Builds, edit or validate Agent Skill through conversational discovery. Use when the user requests to "Create an Agent", "Optimize an Agent" or "Edit an Agent".

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Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

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Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

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Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

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Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

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Analyzes current state and user query to answer BMad questions or recommend the next workflow or agent. Use when user says what should I do next, what do I do now, or asks a question about BMad

majiayu000/claude-skill-registry

Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

majiayu000/claude-skill-registry

Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

majiayu000/claude-skill-registry

Portfolio allocation and rebalancing optimizer. Manages asset allocation across stocks/cash/bonds, performs periodic rebalancing, and ensures diversification according to market regime and risk tolerance.

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Create a hilarious and ultra-realistic video of an anthropomorphic animal acting like a human vlogger in a real-world setting.

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Speech-to-text transcription and translation via OpenAI Audio API -- models, response formats, timestamps, prompting, streaming, chunking, and diarization

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BlockRun works with Claude Code and Google Antigravity.

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This skill should be used when the user asks about libraries, frameworks, API references, or needs code examples. Activates for setup questions, code generation involving libraries, or mentions of specific frameworks like React, Vue, Next.js, Prisma, Supabase, etc.

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小省导购员数字人带货版即梦视频提示词生成系统,基于四大智能体协同(提示词生成师、质量管控师、知识库运维师、跨环节适配师),按照"主体+运动+场景+(镜头语言+光影+氛围)"公式输出中英文双版提示词,适配5s短视频。确保人物一致性、视觉连贯性、情绪连贯性,支持知识库智能复用和跨工具适配(Suno音乐、AI绘画),为数字人带货视频提供高质量提示词生成服务。

majiayu000/claude-skill-registry

Upload and manage files using Google Gemini File API via scripts/. Use for uploading images, audio, video, PDFs, and other files for use with Gemini models. Supports file upload, status checking, and file management. Triggers on "upload file", "file API", "upload image", "upload PDF", "upload video", "file management".

majiayu000/claude-skill-registry

CRITICAL: Use for MolyKit AI chat toolkit. Triggers on: BotClient, OpenAI, SSE streaming, AI chat, molykit, PlatformSend, spawn(), ThreadToken, cross-platform async, Chat widget, Messages, PromptInput, Avatar, LLM

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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.

majiayu000/claude-skill-registry

Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

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Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

majiayu000/claude-skill-registry

Skill for discovering and researching autonomous AI agents, tools, and ecosystems using the AgentFolio directory.

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