Was macht looks-busy-agent?
Eine zustimmungsbasierte Codex-Fähigkeit für tägliche Arbeitsberichte und Feishu-Kalenderplanung
Eine zustimmungsbasierte Codex-Fähigkeit für tägliche Arbeitsberichte und Feishu-Kalenderplanung
Diese Fähigkeit für AI-Agenten (z. B. Codex) ermöglicht es Entwicklern, auf Wunsch tägliche Arbeitsberichte zu erstellen und den Feishu-Kalender zu planen. Sie ist bewusst zustimmungsbasiert konzipiert, d. h. der Agent fragt vor jeder Aktion explizit um Erlaubnis, was die Kontrolle durch den Nutzer gewährleistet. Die Fähigkeit eignet sich besonders für Remote-Teams oder agile Arbeitsumgebungen, in denen eine transparente und automatisierte Berichterstattung sowie die Organisation von Kalenderterminen wichtig sind. Sie integriert sich direkt in Codex und nutzt dessen natürliche Sprachschnittstelle, um Aufgaben wie das Verfassen von Zusammenfassungen des Arbeitstages oder das Anlegen von Ereignissen im Feishu-Kalender zu erledigen. Somit reduziert sie manuellen Aufwand und erhöht die Übersicht über den eigenen Arbeitsablauf.
npx skills add clarajzt/looks-busy-agentInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Eine zustimmungsbasierte Codex-Fähigkeit für tägliche Arbeitsberichte und Feishu-Kalenderplanung
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.