Was macht token-reduce-skill?
Ein Skill zur tokenarmen Repository-Erkennung mit QMD-basierter Abfrage und Bash/Glob-Absicherungen.
Beschreibung
Dieser Skill optimiert die Erkundung von Repositorys, indem er eine QMD-zentrierte (Query-based Markdown Discovery) Abfragepriorität setzt und gleichzeitig Sicherheitsmechanismen durch Bash- und Glob-Muster integriert. Das Ziel ist es, die Tokenanzahl niedrig zu halten, während die Relevanz und Sicherheit der Abfragen gewahrt bleibt.
Warum dieser Skill nützlich ist
- Token-Effizienz: Reduziert den Verbrauch von Token bei der Suche in großen Repositorys.
- Sicherheit: Bash- und Glob-Guardrails verhindern unsichere oder zu breite Abfragen.
- Präzision: Die QMD-Methode priorisiert relevante Markdown-basierte Abfragen.
Unterstützte Plattformen
- Claude Code
- Cursor
- Codex
Funktionsweise
- QMD-Abfrage: Der Skill verwendet eine Query-based Markdown Discovery, um relevante Inhalte aus den Repositorys zu identifizieren.
- Glob-Guardrails: Sammelt Dateien basierend auf Glob-Mustern, um die Suche einzuschränken.
- Bash-Guardrails: Führt sichere Bash-Befehle aus, um die Daten zu filtern und zu verarbeiten.
Beispielverwendung
# Beispiel: Suche nach Markdown-Dateien in einem Repository
bash $ discover --qmd "find docs/*.md" --glob "**/*.md"
Konfiguration
Keine spezifischen Umgebungsvariablen oder API-Schlüssel erforderlich.