chf3198/megingjord-harness

AI-Agent-Governance-Harness: Baton-Workflow, LLM-Routing (Ollama/Claude/OpenRouter) und CI-Gates für Copilot, Claude Code und Codex.

Was ist megingjord-harness?

Das chf3198/megingjord-harness ist ein Governance-Werkzeug für KI-Agenten, das eine Baton-Workflow-Steuerung, dynamisches LLM-Routing über verschiedene Modelle (Ollama, Claude, OpenRouter) sowie CI-Gates für die wichtigsten KI-Assistenzplattformen bietet. Es unterstützt Entwickler, die mit Copilot, Claude Code und Codex arbeiten, indem es die Ausführung von Agenten in kontrollierten Bahnen hält, etwa durch Genehmigungsprozesse oder Modellauswahl. Das Tool ist als CLI oder in CI/CD-Pipelines einsetzbar und kann in verschiedene Agenten-Frameworks integriert werden, um Sicherheit und Compliance bei der Nutzung großer Sprachmodelle zu gewährleisten. Es eignet sich besonders für Teams, die eine einheitliche Governance-Schicht über verschiedene KI-Tools legen möchten.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht megingjord-harness?

KI-Agenten-Governance-Harness: Baton-Workflow, LLM-Routing über mehrere Modelle (Ollama/Claude/OpenRouter) und CI-Gates für Copilot, Claude Code und Codex.

Übersicht

Das megingjord-harness bietet eine zentrale Steuerungsebene für den Einsatz von KI-Agenten in Entwicklungsumgebungen. Es ermöglicht:

  • Baton-Workflow: Schrittweise Ausführung von Agenten-Aktionen mit manuellen oder automatischen Genehmigungspunkten
  • LLM-Routing: Dynamische Verteilung von Anfragen an verschiedene Modelle über Ollama, Claude oder OpenRouter
  • CI-Gates: Integration in CI/CD-Pipelines, um KI-generierte Änderungen zu prüfen und zu validieren

Unterstützte Plattformen

PlattformUnterstützung
Copilot✅
Claude Code✅
Codex✅

Voraussetzungen

  • Node.js 18+ oder Python 3.10+
  • Zugriff auf mindestens ein LLM-Backend (Ollama, Claude API oder OpenRouter)
  • Optional: CI/CD-Umgebung (GitHub Actions, GitLab CI, etc.)

Installation

# Mit npm (global)
npm install -g megingjord-harness

# Oder mit pip
pip install megingjord-harness

Verwendung

Baton-Workflow starten

megingjord workflow start --provider openrouter --model gpt-4o

LLM-Routing konfigurieren

# config.yaml
routing:
  primary: claude-3-opus
  fallback: "ollama:llama3"
  strategy: "latency"

CI-Gate einrichten (GitHub Actions Beispiel)

- name: KI-Governance-Check
  uses: megingjord/action@v1
  with:
    api-key: ${{ secrets.MEGINGJORD_API_KEY }}
    gate: security

Konfiguration

Umgebungsvariablen:

  • MEGINGJORD_API_KEY – API-Schlüssel für die Harness-API
  • OPENROUTER_API_KEY – OpenRouter-Schlüssel (optional)
  • ANTHROPIC_API_KEY – Claude-Schlüssel (optional)

Lizenz

MIT

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