Was macht science_skill?
Fähigkeit für Agenten-Workflows zur Bearbeitung von Manuskripten von Zeitschriften der Science-Familie.
Fähigkeit für Agenten-Workflows zur Bearbeitung von Manuskripten von Zeitschriften der Science-Familie.
Diese Fähigkeit ermöglicht es KI-Agenten, Manuskripte von Zeitschriften der renommierten Science-Familie (z. B. *Science*, *Science Advances*, *Science Translational Medicine*) in ihren Workflows zu verarbeiten. Sie ist speziell für Wissenschaftler, Redakteure und Forschungsassistenten konzipiert, die Aufgaben wie Formatierung, Plagiatsprüfung, Einreichungsvorbereitung oder Zusammenfassungen automatisieren möchten. Die Fähigkeit basiert auf strukturierten Anweisungen (SKILL.md), die dem Agenten klare Schritte zur Handhabung von Manuskriptdaten vorgeben. Sie unterstützt plattformunabhängige Workflows, wie sie beispielsweise in Claude Code oder anderen agentenbasierten Systemen zum Einsatz kommen. Durch die Integration dieser Fähigkeit können wiederkehrende Aufgaben im Publikationsprozess effizienter gestaltet und menschliche Fehler minimiert werden.
npx skills add Chen-kaige/science_skillInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Fähigkeit für Agenten-Workflows zur Bearbeitung von Manuskripten von Zeitschriften der Science-Familie.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.