Was macht skills?
KI-Agent-Fähigkeiten für ChainStream – On-Chain-Daten, DeFi-Handel, x402-Mikrozahlungen. 80+ API-Endpunkte, 18 MCP-Tools, 4 SDK-Sprachen. Veröffentlicht auf ClawHub.
KI-Agent-Fähigkeiten für ChainStream – On-Chain-Daten, DeFi-Handel, x402-Mikrozahlungen. 80+ API-Endpunkte, 18 MCP-Tools, 4 SDK-Sprachen. Veröffentlicht auf ClawHub.
Dieses Skill-Set für KI-Agenten (wie Claude Code, Cursor, Codex) ermöglicht den nahtlosen Zugriff auf die ChainStream-Plattform, die On-Chain-Daten, DeFi-Handel und x402-Mikrozahlungen umfasst. Es bietet über 80 API-Endpunkte, 18 MCP-Tools (Model Context Protocol) und SDKs in vier Programmiersprachen, sodass Agenten direkt mit Blockchain-Ökosystemen interagieren können. Der Skill ist auf ClawHub veröffentlicht und eignet sich ideal für Entwickler, die Agenten bauen, die Krypto-Transaktionen durchführen, DeFi-Protokolle überwachen oder Echtzeit-Blockchain-Daten abrufen müssen. Durch die Nutzung der MCP-Tools können Agenten komplexe Arbeitsabläufe wie Handel, Zahlungen und Datenabfragen mit minimalem Prompting ausführen.
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KI-Agent-Fähigkeiten für ChainStream – On-Chain-Daten, DeFi-Handel, x402-Mikrozahlungen. 80+ API-Endpunkte, 18 MCP-Tools, 4 SDK-Sprachen. Veröffentlicht auf ClawHub.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.