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Cenozoic-garterstitch153/AI-Agents

Baue und orchestriere KI-Agenten-Teams für die Softwareentwicklung mit gemeinsamem Speicher, MCP-Tools, Skills und klaren rollenbasierten Workflows.

Was ist AI-Agents?

Dieser Skill ermöglicht es dir, mehrere KI-Agenten in einem Team zu organisieren, die gemeinsam an Softwareentwicklungsprojekten arbeiten. Er bietet einen gemeinsamen Speicher (Shared Memory), über den Agenten Informationen austauschen können, sowie MCP-Tools (Model Context Protocol) und definierte Skills, um Aufgaben effizient zu erledigen. Die klaren rollenbasierten Workflows stellen sicher, dass jeder Agent genau weiß, welche Aufgaben er übernimmt und wie er mit anderen zusammenarbeitet. Geeignet für Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex, hilft dieser Skill, komplexe Softwareprojekte durch koordinierte Agenten-Teams zu beschleunigen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht AI-Agents?

Baue und orchestriere KI-Agenten-Teams für die Softwareentwicklung mit gemeinsamem Speicher, MCP-Tools, Skills und klaren rollenbasierten Workflows.

Übersicht

Dieser Skill erlaubt es dir, mehrere KI-Agenten in einem Team zu organisieren, die gemeinsam an Softwareentwicklungsprojekten arbeiten. Jeder Agent kann spezifische Rollen übernehmen (z. B. Backend-Entwickler, Frontend-Entwickler, Tester, Projektmanager) und über einen gemeinsamen Speicher sowie MCP-Tools miteinander kommunizieren.

Funktionen

  • Shared Memory: Gemeinsamer Speicher, über den Agenten Kontext und Ergebnisse austauschen können.
  • MCP Tools: Nutzung des Model Context Protocol, um Werkzeuge und Dienste zu integrieren.
  • Skills: Vordefinierte Fähigkeiten, die Agenten für bestimmte Aufgaben einsetzen können.
  • Rollenbasierte Workflows: Klare Aufgabenverteilung und Sequenzen, die sicherstellen, dass Agenten effizient zusammenarbeiten.

Verwendung

  1. Definiere die Rollen und Skills für deine Agenten in einer Konfigurationsdatei.
  2. Starte das Agenten-Team mit den gewünschten Parametern.
  3. Überwache die Fortschritte und passe die Workflows bei Bedarf an.

Beispiel-Konfiguration

agents:
  - role: backend-dev
    skills:
      - python
      - database
  - role: frontend-dev
    skills:
      - react
      - css
  - role: tester
    skills:
      - testing
      - ci-cd

memory:
  type: shared
  backend: redis

Unterstützte Plattformen

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • Weitere AI-Entwicklungsplattformen

Lizenz

Dieser Skill steht unter der MIT-Lizenz zur Verfügung.

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