Was macht mcp-skill-hub?
Lokaler MCP-Server für semantische Skill-Suche mit nutzungsbasierter Lernfähigkeit für Claude Code
Lokaler MCP-Server für semantische Skill-Suche mit nutzungsbasierter Lernfähigkeit für Claude Code
Der MCP Skill Hub ist ein lokaler MCP-Server (Model Context Protocol), der speziell für Claude Code entwickelt wurde. Er ermöglicht eine semantische Suche nach Skills, die auf der tatsächlichen Nutzungshäufigkeit basiert. Anstatt einfach nur nach Schlüsselwörtern zu suchen, versteht der Server die Bedeutung hinter den Anfragen und lernt aus dem Verhalten des Benutzers, welche Skills am relevantesten sind. Dies führt zu einer personalisierten und effizienteren Entwicklungsumgebung, da Claude Code schneller auf die am häufigsten benötigten Fähigkeiten zugreifen kann. Der Skill ist plattformunabhängig und funktioniert lokal, sodass keine sensiblen Daten an externe Dienste gesendet werden müssen. Entwickler profitieren von einer intelligenten, kontextbewussten Skill-Verwaltung, die sich mit der Zeit verbessert.
npx skills add ccancellieri/mcp-skill-hubInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Lokaler MCP-Server für semantische Skill-Suche mit nutzungsbasierter Lernfähigkeit für Claude Code
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.