Was macht vignette-catalog-skills?
Installierbare Agenten-Fähigkeiten zum Erstellen und Arbeiten in Vignetten-Katalogen – die Methode des Labors für agentengesteuerte Datenanalyse.
Installierbare Agenten-Fähigkeiten zum Erstellen und Arbeiten in Vignetten-Katalogen – die Methode des Labors für agentengesteuerte Datenanalyse.
Dieses Skill-Set von carpenter-singh-lab bietet installierbare Agenten-Fähigkeiten (Skills) für die Arbeit mit Vignetten-Katalogen, einer speziellen Methode für agentengesteuerte Datenanalyse. Es ermöglicht KI-Agenten wie Claude Code oder Cursor, Datenanalysen durchzuführen, indem sie in strukturierten Katalogen aus wiederverwendbaren Analyse-Vignetten navigieren und diese erstellen. Der Hauptvorteil liegt in der Standardisierung und Wiederverwendbarkeit von Analyse-Workflows, was die Effizienz und Konsistenz bei datengetriebenen Projekten erhöht. Die Skills unterstützen typische Developer-Plattformen und erleichtern die Integration in bestehende Entwicklungsumgebungen über CLI-Befehle und API-Aufrufe.
npx skills add carpenter-singh-lab/vignette-catalog-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Installierbare Agenten-Fähigkeiten zum Erstellen und Arbeiten in Vignetten-Katalogen – die Methode des Labors für agentengesteuerte Datenanalyse.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.