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Vídeo viral

Dirija e edite com estratégia: ideia relevante, gancho cumprido, progressão e acabamento profissional. Em divulgação, conecte oferta, prova e ação. Alcance, conclusão e conversão são objetivos a testar, sem prometer viralização ou inventar métricas.

Ambiente e caminhos

<skill-dir> contém este SKILL.md; <projeto> é a pasta absoluta do vídeo. scripts/... é relativo à skill: use esse workdir ou caminhos absolutos. Saídas no projeto; preserve originais.

Adapte o fluxo ao pedido: consulta sobre licença, diagnóstico ou revisão limitada usa só as etapas necessárias. Não crie projeto, produza ganchos, instale ou renderize apenas para responder uma dúvida; planejamento e produção completos seguem os portões abaixo. Pedidos apenas de plano não autorizam geração de mídia.

1. Rode python scripts/check_env.py. Instale grupos necessários com setup_tools.py <grupos>: venvs/npm dedicados quando permitido; sistema, pip --user e ComfyUI só após confirmação única da lista, com --allow-system/--allow-large. Código 4: consentimento pendente, nada instalado. Proibição usa VIDEO_VIRAL_NO_INSTALL=1. Siga setup, inclusive reservas.
2. Infira idioma, formato e plataforma. Sem pista: pt-BR, vertical 30–45 s; longo conforme conteúdo; licença comercial por padrão. Registre suposições; pergunte apenas dados essenciais impossíveis de inferir.
3. Crie com python scripts/new_project.py <slug> --format <formato> --aspect <aspect> --dir <pasta-absoluta>. Use video.json (legado: short.json); opções de brief em pipeline. Refaça só etapas afetadas.

Escolha o fluxo

Pedido	Formato	Ler quando aplicável
Gravação própria ou tutorial	gravacao	Gravação
Trechos de um vídeo longo	corte	Cortes
Narrado/canal dark sem aparecer	narrado	Pipeline
Divulgação de produto ou serviço	produto	Marketing + produto/UGC
UGC real ou avatar apresentador	ugc, avatar	Avatares/UGC + gravação
Animação/storytelling	storytelling	Animação + pipeline
POV, criaturas, ASMR ou séries com IA	storytelling, narrado	Guia de produção e limites
Música, lyric video ou visualizer	musica	Música
YouTube longo	formato de origem, --aspect 16:9	Acrescentar longo

O guia de virais com IA ensina a produzir pelas rotas do stack ou de clipes externos fornecidos.

Preserve conteúdo/direção fora de correções pontuais. Na produção completa, siga o fluxo; leia referências pertinentes, composição antes de produzir e revisão antes de avaliar.

Planejamento, ganchos e retenção

1. Brief: tema, público, mensagem central única (brief.core_message) e duração, aproveitando o que o pedido já fornece; complete objetivo (alcance, consideracao, conversao, entretenimento), problema/desejo, benefício, provas, objeções e ação conforme o formato. Marketing inclui oferta e destino real do CTA. Marketing e ganchos.
2. Pesquisa: referências recentes, Trends e analytics fornecidos, com fonte/data/filtros/tipo em research. Sem acesso, identifique hipóteses. Siga os limites de evidência e inferência em pesquisa.
3. Ganchos: cinco candidatos audiovisuais conforme marketing, avaliados por relevância, curiosidade, clareza, execução e cumprimento. Salve hook_candidates, vencedor em hook e alternativas para testes; ajuste pontual dispensa refazê-los.
4. Roteiro: batidas, prova, recompensa e CTA contextual. Use writing; longo pede blocos e reaberturas. As receitas de prompts oferecem final→gancho, afirmação→evidência visual e explicador por palavras/batidas, com direção consistente; são perfis adaptáveis, sem impor quatro perguntas, um único estilo ou pausa de aprovação a todo pedido. Meça áudio/performance/música antes de temporizar cenas; respeite aprovação do roteiro quando o usuário a exigir.
5. Direção: registre visual, performance, luz, câmera, movimento e som em direction; planeje cenas e três quadros de estilo antes do render. Pesquise a linguagem de câmera em filmes, séries, vlogs ou referências técnicas e traduza-a por plano: câmera e pacote visual. Para criar/compor uma ou várias cenas no Blender, a IA deve inspecionar fotos e trechos de vídeo acessíveis do estilo, entregar esse pacote ao executor e carregá-lo como referência no arquivo de trabalho; só URLs/nomes não bastam. Ausência de mídia/capacidade fica explícita, sem inventar observação. Direção e fluxo Blender.

Portão de planejamento: salve o manifesto e rode python scripts/plan.py <projeto> antes de entregar plano completo ou produzir. Código 0 confirma estrutura, não criatividade; 1 pede completar; 2 permite plano provisório, sem liberar produção. Desconhecidos ficam em brief.missing_inputs. Correção pontual dispensa o portão.

Produção e edição profissional

Use exclusivamente assets/stack.json conforme stack. stack.py list/doctor detectam, sem validar resultado. Registre tool_plan com etapa, contribuição, entrada/saída e IDs/status reais do contrato de módulos; compositor hyperframes.

• Composição obrigatória: HyperFrames + GSAP. CLI só por python scripts/stack.py hyperframes [--node-root <pasta>] [--screenshot] -- <comando>; VIDEO_VIRAL_NO_INSTALL bloqueia a CLI, não os adaptadores Puppeteer locais. Siga composição → render/master.mp4 para HTML, cenas, preview, checagem e render. FFmpeg prepara/mixa/exporta; base/demo não é acabamento aprovado. Determinismo por tempo/quadro: motion.
• Gravação: importar → transcrever/SRT → selecionar/reordenar EDL → enquadrar → compor → entregar. footage.py render gera A-roll/base; preserve palavras/sentido e siga o acabamento do guia.
• Narração: roteiro → voz medida → tempos conferidos → cenas → composição → som → entrega. Edge TTS online é o único TTS: pt-BR pt-BR-ThalitaMultilingualNeural, inglês en-US-AvaMultilingualNeural, ambas a +20% (speed: 1.2). WAVs externos são entrada oficial sem rede. faster-whisper transcreve/temporiza com conferência. Comandos e termos do áudio: voz e legendas; reservas: pipeline.
• Acabamento: hierarquia, enquadramento, cortes naturais, continuidade, cor, B-roll e som. Preserve sofisticação; escolha recursos pela função, não quantidade. Legendas sincronizadas fora do rosto/UI; confira capa, CTA, recorte e área segura por destino.
• Música de reserva: python scripts/music.py <projeto> --backend procedural --duration 30 --seed 7, sem endpoint/prompt; cama instrumental simples com fallback:true, nunca geração ACE-Step equivalente.
• Recursos: um modelo pesado de GPU por vez no perfil de 8 GB. Preserve projetos/caches; setup orienta reservas concretas sem repetir operações idênticas.
• Itens 3D: antes de modelar, pesquise modelos, materiais e HDRIs gratuitos compatíveis com a direção; confira licença por item, texturas, escala e custo de render, importe em teste e registre origem/direitos dos arquivos realmente usados. Gratuidade não confirma licença comercial.

Entrega e revisão

Portão técnico: python scripts/deliver.py <projeto> --video render/master.mp4 exporta, mede, confere licenças e grava out/report.md/delivery.json. Evite camadas duplicadas; legenda composta usa --no-captions.

Portão audiovisual: siga revisão, incluindo separação autor/revisor, preflight, modalidades, hashes e cobertura integral. review.py <projeto> --producer-id <id-do-autor> gera rodada e input/. Revisor distinto usa capacidades reais e contexto próprio, sem notas do autor. Métricas/quadros limitam o escopo; o coordenador mantém responsabilidade.

Sem reprodução/escuta, quando o técnico passou, o normal é entrega técnica aprovada, revisão humana pendente. Encaminhe input/ e review/rNN/ficha-humana.md a pessoa independente; ela registra identidade, observação integral, notas e trechos. Importe com review.py <projeto> --human-form <ficha>. O autor não responde pela pessoa.

review.py <projeto> --verdict exige o mesmo vídeo/manifesto, evidências e entrega técnica. Só código 0 permite declarar pronto; gerar rodada não é aprovação. Notas estéticas são julgamento, não previsão de audiência.

Código	Ação
0	Critérios aprovados e evidências completas: pode declarar pronto
1	Falha/bloqueante ou inspeção parcial: corrigir ou completar observação
2	Evidência/nota ausente ou desatualizada: completar ou gerar revisão válida
3	Limite de três rodadas: entregar o melhor com limitações, sem aprovação

Pendência humana mantém 1/2, nunca 0. Registre canais indisponíveis como unverified, sem simular reprodução/escuta ou inflar notas. Nova rodada exige mudança verificável ou nova evidência. Detalhes antifraude e reservas permanecem obrigatórios em revisão.

Ativos, publicação e aprendizado

Registre origem, licença e commercial_ok; modelos/pesos têm termos próprios. deliver.py bloqueia monetização sem licença confirmada; --draft mostra rascunho identificado. Voz/rosto de terceiros exigem consentimento; avatar não é depoimento real. Use provas existentes, publish.ai_label e ad_disclosure quando aplicáveis. Estudar referência não autoriza reutilização. Publicar/agendar exige pedido explícito.

Entregue arquivo/status, formatos/plataformas, medições, método/alcance da revisão, notas/veredito, suposições, licenças, instalações e reservas; marketing inclui CTA/destino. Com analytics reais, proponha variações controladas com hipótese/métrica, mantendo resultados indisponíveis como tais.