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AuJUngZ/capcut-edit-skills

Portable CapCut-Funktion zum Entfernen von toten Stellen – springende Schnitte in vorhandenen CapCut-Entwürfen ohne GUI polieren.

Was ist capcut-edit-skills?

Diese Fertigkeit automatisiert das Entfernen von Stille und toten Stellen in CapCut-Videoprojekten, ohne dass die grafische Benutzeroberfläche geöffnet werden muss. Sie ist besonders nützlich für Produzenten, die vorhandene CapCut-Entwürfe optimieren möchten, indem sie unerwünschte Lücken durch „Spring-Schnitte“ (jump cuts) ersetzen. Das Tool arbeitet direkt mit den Projektdateien von CapCut und benötigt daher nur die Installation der CapCut-Desktop-App. Es ist plattformunabhängig (Windows, macOS, Linux) und kann über die Befehlszeile gesteuert werden. Die Fertigkeit liest die Zeitleiste des Entwurfs, identifiziert leere oder stille Abschnitte und erstellt automatisch einen neuen, optimierten Entwurf mit den notwendigen Schnitten. Dies spart Zeit und vermeidet manuelle Arbeit in der Benutzeroberfläche.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/AuJUngZ/capcut-edit-skills/tree/main/skills/dead-air-removal

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Dokumentation

Was macht capcut-edit-skills?

Portable CapCut-Funktion zum Entfernen von toten Stellen – springende Schnitte in vorhandenen CapCut-Entwürfen ohne GUI polieren.

Funktionsweise

Diese Fertigkeit durchsucht die Zeitleiste eines CapCut-Entwurfs nach leeren oder stillen Abschnitten und ersetzt diese durch schnelle Schnitte (Jump Cuts), um das Video flüssiger zu gestalten. Der Vorgang erfolgt vollständig ohne GUI und kann über die Befehlszeile ausgeführt werden.

Voraussetzungen

  • CapCut Desktop-App muss installiert sein (Windows, macOS oder Linux).
  • Ein vorhandener CapCut-Entwurf (Projektdatei .capcut).

Verwendung

  1. Stellen Sie sicher, dass CapCut geschlossen ist.
  2. Führen Sie das Skript mit Ihrem Entwurfspfad aus:
python edit_capcut.py path/to/draft.capcut
  1. Das Skript erstellt einen neuen Entwurf mit dem Suffix _optimized im selben Ordner.

Konfiguration

Sie können die Empfindlichkeit der Stille-Erkennung anpassen:

UmgebungsvariableStandardwertBeschreibung
SILENCE_THRESHOLD0.3Audiopegel in Sekunden, ab dem ein Bereich als still gilt
MIN_SILENCE_DURATION0.5Minimale Dauer der Stille in Sekunden

Unterstützte Plattformen

  • Windows
  • macOS
  • Linux

Hinweise

  • Die Fertigkeit verändert nicht den ursprünglichen Entwurf, sondern erstellt eine Kopie.
  • Stellen Sie sicher, dass alle Medienreferenzen im Entwurf vorhanden sind.

Lizenz

Dieses Projekt steht unter der MIT-Lizenz.

Individual skills in this repo

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