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Dogfood (agent-device)

Systematisches Erkunden und Testen einer mobilen App auf iOS/Android mit agent-device, um Fehler, UX-Probleme und andere Mängel zu finden. Erstellt einen strukturierten Bericht mit reproduzierbaren Belegen: Screenshots, optionale Wiederholungsvideos und detaillierte Schritte für jeden Fehler.

Was ist Dogfood (agent-device)?

Diese Skill ermöglicht es einem KI-Agenten, eine mobile App auf iOS oder Android systematisch zu erkunden und zu testen. Sie ist darauf ausgelegt, Fehler, UX-Probleme und andere Mängel zu identifizieren und einen detaillierten Bericht mit reproduzierbaren Belegen zu erstellen. Die Skill arbeitet mit dem agent-device-Binärprogramm und bietet einen strukturierten Arbeitsablauf: Initialisierung der Sitzung, Start der App, Navigation, systematisches Testen von Abläufen und Zuständen sowie Dokumentation aller gefundenen Probleme mit Screenshots und Videos. Sie unterstützt sowohl interaktive als auch statische Fehlerfälle und erstellt einen standardisierten Bericht, der Entwicklern oder QA-Teams als Grundlage für die Fehlerbehebung dient. Die Skill ist besonders nützlich für Szenarien, in denen ein Entwickler den Agenten bittet, eine App zu 'dogfooden', zu QAen, explorativ zu testen, nach Bugs zu suchen oder eine App zu testen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/callstackincubator/agent-skills/tree/main/plugins/vendored/.agents/skills/dogfood

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Dokumentation

Was macht Dogfood (agent-device)?

Systematisches Erkunden einer mobilen App, Auffinden von Problemen und Erstellen eines Berichts mit vollständigen Reproduktionsnachweisen für jeden Fund.

Einrichtung

Nur die Ziel-App ist erforderlich. Alles andere hat sinnvolle Standardwerte.

ParameterStandardBeispiel-Überschreibung
Ziel-App(erforderlich)Settings, com.example.app, Deeplink-URL
PlattformAus Benutzerkontext ableiten; sonst fragen (ios oder android)--platform ios
SitzungsnameSlugifizierter App-/Plattformname (z.B. settings-ios)--session my-session
Ausgabeverzeichnis./dogfood-output/Ausgabeverzeichnis: /tmp/mobile-qa
UmfangGesamte AppFokus auf Onboarding und Profil
AuthentifizierungKeineAnmelden mit [email protected]

Wenn der Benutzer genügend Kontext für den Start gibt, beginnen Sie sofort mit den Standardwerten. Fragen Sie nur nach, wenn ein erforderliches Detail fehlt (z.B. Plattform oder Anmeldedaten).

Bevorzugen Sie das direkte agent-device-Binärprogramm, wenn verfügbar.

Arbeitsablauf

1. Initialisieren   Sitzung, Ausgabeverzeichnisse, Berichtsdatei einrichten
2. Starten/Anmelden  App öffnen und ggf. anmelden
3. Orientieren      Erste Momentaufnahme erfassen und Navigation kartieren
4. Erkunden         Systematisch Abläufe und Zustände testen
5. Dokumentieren    Reproduzierbare Nachweise pro Problem erfassen
6. Abschließen      Zusammenfassung abgleichen, Sitzung beenden

1. Initialisieren

mkdir -p {AUSGABEVERZEICHNIS}/screenshots {AUSGABEVERZEICHNIS}/videos
cp {SKILL_VERZEICHNIS}/templates/dogfood-report-template.md {AUSGABEVERZEICHNIS}/report.md

2. Starten/Anmelden

Eine benannte Sitzung starten und die Ziel-App öffnen:

agent-device --session {SITZUNG} open {ZIEL_APP} --platform {PLATTFORM}
agent-device --session {SITZUNG} snapshot -i

Falls eine Anmeldung erforderlich ist:

agent-device --session {SITZUNG} snapshot -i
agent-device --session {SITZUNG} fill @e1 "{EMAIL}"
agent-device --session {SITZUNG} fill @e2 "{PASSWORT}"
agent-device --session {SITZUNG} press @e3
agent-device --session {SITZUNG} wait 1000
agent-device --session {SITZUNG} snapshot -i

Bei OTP/E-Mail-Codes: Benutzer fragen, auf Eingabe warten, dann fortfahren.

3. Orientieren

Erste Nachweise und Navigationsanker erfassen:

agent-device --session {SITZUNG} screenshot {AUSGABEVERZEICHNIS}/screenshots/initial.png
agent-device --session {SITZUNG} snapshot -i

Navigation auf oberster Ebene, Tabs und wichtige Arbeitsabläufe vor dem gründlichen Testen kartieren.

4. Erkunden

Lesen Sie references/issue-taxonomy.md zur Kalibrierung von Schweregrad/Kategorie.

Strategie:

  • Durch jeden Hauptbereich der App navigieren (Tabs, Drawer, Einstellungsseiten).
  • Kernabläufe Ende-zu-Ende testen (erstellen, bearbeiten, löschen, absenden, wiederherstellen).
  • Randzustände validieren (leer/Fehler/Laden/offline/Berechtigungen verweigert).
  • diff snapshot -i nach UI-Übergängen verwenden, um veraltete Referenzen zu vermeiden.
  • In regelmäßigen Abständen logs path aufzeichnen und das App-Protokoll inspizieren, wenn das Verhalten verdächtig aussieht.

Nützliche Befehle pro Bildschirm:

agent-device --session {SITZUNG} snapshot -i
agent-device --session {SITZUNG} screenshot {AUSGABEVERZEICHNIS}/screenshots/{bildschirm-name}.png
agent-device --session {SITZUNG} appstate
agent-device --session {SITZUNG} logs path

5. Probleme dokumentieren (Reproduktion zuerst)

Erkunden und Dokumentieren in einem Durchgang. Wenn Sie ein Problem finden, anhalten und die Nachweise vollständig erfassen, bevor Sie fortfahren.

Interaktive/verhaltensbezogene Probleme

Video + Schritt-für-Schritt-Screenshots verwenden:

  1. Aufnahme starten:
agent-device --session {SITZUNG} record start {AUSGABEVERZEICHNIS}/videos/issue-{NNN}-repro.mp4
  1. Mit sichtbarem Tempo reproduzieren. Jeden Schritt erfassen:
agent-device --session {SITZUNG} screenshot {AUSGABEVERZEICHNIS}/screenshots/issue-{NNN}-step-1.png
sleep 1
# Aktion ausführen
sleep 1
agent-device --session {SITZUNG} screenshot {AUSGABEVERZEICHNIS}/screenshots/issue-{NNN}-step-2.png
  1. Endgültigen fehlerhaften Zustand erfassen:
sleep 2
agent-device --session {SITZUNG} screenshot {AUSGABEVERZEICHNIS}/screenshots/issue-{NNN}-result.png
  1. Aufnahme beenden:
agent-device --session {SITZUNG} record stop
  1. Problem sofort mit nummerierten Schritten und Screenshot-Referenzen in den Bericht einfügen.

Statische/beim Laden auftretende Probleme

Ein einzelner Screenshot ist ausreichend; kein Video erforderlich:

agent-device --session {SITZUNG} screenshot {AUSGABEVERZEICHNIS}/screenshots/issue-{NNN}.png

Wiederholungsvideo im Bericht auf N/A setzen.

6. Abschließen

Zielen Sie auf 5-10 gut belegte Probleme ab, dann abschließen:

  1. Zusammenfassung der Schweregradzählungen in report.md abgleichen.
  2. Sitzung beenden:
agent-device --session {SITZUNG} close
  1. Gesamtzahl der Probleme, Aufschlüsselung nach Schweregrad und risikoreichste Funde melden.

Anleitung

  • Die Qualität der Reproduktion ist wichtiger als die Anzahl der Probleme.
  • Verwenden Sie Referenzen (@eN) für schnelle Erkundungen und Selektoren für deterministische Wiederholungsüberprüfungen, falls erforderlich.
  • Nach jeder Änderung (Navigation, Modal, Listenaktualisierung, Formularabsendung) eine neue Momentaufnahme machen.
  • Verwenden Sie fill für die Semantik „löschen und dann eingeben“; verwenden Sie type für Überprüfungen des inkrementellen Tippverhaltens.
  • Halten Sie Protokolle optional und gezielt: App-Protokolle nur aktivieren/lesen, wenn sie für die Diagnose nützlich sind.
  • Lesen Sie niemals den Quellcode der getesteten App; Erkenntnisse müssen aus dem beobachteten Laufzeitverhalten stammen.
  • Schreiben Sie jedes Problem sofort auf, um den Verlust von Nachweisen zu vermeiden.
  • Löschen Sie niemals Screenshots/Videos/Berichtsartefakte während einer Sitzung.

Referenzen

ReferenzWann lesen
references/issue-taxonomy.mdSitzungsbeginn; Schweregrad/Kategorien/Checkliste

Vorlagen

VorlageZweck
templates/dogfood-report-template.mdIn das Ausgabeverzeichnis als Berichtsdatei kopieren

Individual skills in this repo

This repo contains 15 individual skills — each has its own dedicated page.

agent-device

Automates interactions for Apple-platform apps (iOS, tvOS, macOS) and Android devices. Use when navigating apps, taking snapshots/screenshots, tapping, typing, scrolling, or extracting UI info across mobile, TV, and desktop targets.

assess-react-native-migration

Assesses whether and how an existing mobile product should migrate to React Native. Use when auditing one or more product repositories for migration readiness, including products whose iOS, Android, and other clients live in separate directories or repositories; choosing brownfield, greenfield, or a checkpoint-based path; defining a representative trial; or preparing a baseline and ROI decision before implementation. When product scope or material evidence is unavailable, grills the stakeholder with exactly one question per turn instead of sending a questionnaire.

callstackincubator/github

GitHub patterns using gh CLI for pull requests, stacked PRs, code review, branching strategies, and repository automation. Use when working with GitHub PRs, merging strategies, or repository management tasks.

callstackincubator/validate-skills

Validates skills in this repo against agentskills.io spec and Claude Code best practices. Use via /validate-skills command.

create-react-native-library

Scaffolds React Native libraries with create-react-native-library for standalone libraries or local native modules and views. Use when creating or working on React Native libraries or adding native functionality in an existing app.

github-actions

GitHub Actions workflow patterns for React Native iOS simulator and Android emulator cloud builds with downloadable artifacts. Use when setting up CI build pipelines or downloading GitHub Actions artifacts via gh CLI and GitHub API.

react-native-best-practices

Provides React Native performance optimization guidelines for FPS, TTI, bundle size, memory leaks, re-renders, and animations. Applies to tasks involving Hermes optimization, JS thread blocking, bridge overhead, FlashList, native modules, or debugging jank and frame drops.

react-native-brownfield-migration

Implements an accepted incremental brownfield migration from native iOS or Android to React Native or Expo using @callstack/react-native-brownfield. Use after the brownfield path has been selected, when setting up the integration, packaging XCFramework or AAR artifacts, or adding React Native surfaces to native hosts.

react-native-testing

Write tests using React Native Testing Library (RNTL) v13 and v14 (`@testing-library/react-native`). Use when writing, reviewing, or fixing React Native component tests. Covers: render, screen, queries (getBy/getAllBy/queryBy/findBy), Jest matchers, userEvent, fireEvent, waitFor, and async patterns. Supports v13 (React 18, sync render) and v14 (React 19+, async render). Triggers on: test files for React Native components, RNTL imports, mentions of "testing library", "write tests", "component tests", or "RNTL".

react-native-tv-best-practices

Reviews React Native TV apps for focus/D-pad navigation, 10-foot UI layout, TV playback/DRM integration, low-memory TV performance, and TV accessibility. Use when building, debugging, or reviewing react-native-tvos, Expo TV, Amazon Vega/Kepler, or React Native web TV targets where the issue depends on remote input, TV focus, TV packaging, TV hardware, or TV playback constraints.

react-navigation

Provides React Navigation UI patterns for stacks, tabs, drawers etc. Use when building navigation UIs with React Navigation, configuring headers, bottom sheets or handling safe areas and insets.

upgrading-react-native

Upgrades React Native apps to newer versions by applying rn-diff-purge template diffs, updating package.json dependencies, migrating native iOS and Android configuration, resolving CocoaPods and Gradle changes, and handling breaking API updates. Use when upgrading React Native, bumping RN version, updating from RN 0.x to 0.y, or migrating Expo SDK alongside a React Native upgrade.

validate-skills

Validates skills in this repo against agentskills.io spec and Claude Code best practices. Use via /validate-skills command.

vercel-react-native-skills

React Native and Expo best practices for building performant mobile apps. Use when building React Native components, optimizing list performance, implementing animations, or working with native modules. Triggers on tasks involving React Native, Expo, mobile performance, or native platform APIs.

writing-user-docs

House style for user-facing documentation — voice, scope, structure, and what to leave out. Use this skill whenever writing, editing, or reviewing anything a user reads to learn how to use a tool — help center articles, getting-started guides, tutorials, feature docs, README usage sections, in-app help, release notes, or FAQ entries. Trigger it even when the request is phrased plainly — "document this feature", "write docs for X", "explain this to users", "write a README for this library", "turn these notes into a guide" — and even when no style guidelines are mentioned. Also use it to review existing docs for tone, bloat, or leaked implementation detail. Do not use it for internal engineering docs, architecture write-ups, RFCs, or code comments.

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