Was macht ai-agent-skill-codeql-demo?
Agent skill repository for Cai-Seven/ai-agent-skill-codeql-demo.
Fähigkeiten-Repository für KI-Agenten zur Demonstration von CodeQL.
Dieses Agent-Skill-Repository bietet eine grundlegende Demonstration zur Integration von CodeQL in die Arbeitsabläufe von KI-Agenten. Es ermöglicht Agenten, CodeQL-Analysen durchzuführen, Sicherheitslücken zu identifizieren und Codequalitätsprobleme direkt im Entwicklungskontext zu adressieren. Das Skill ist als Einstiegspunkt konzipiert, um zu zeigen, wie statische Code-Analyse mit CodeQL in agentengesteuerten Entwicklungsumgebungen wie Claude Code, Cursor oder Codex genutzt werden kann. Es bietet eine Struktur, die von Agenten verstanden und ausgeführt werden kann, und dient als Vorlage für erweiterte Sicherheits- und Codequalitätsprüfungen. Hauptnutzen liegt in der automatisierten Erkennung von Schwachstellen und der nahtlosen Integration von Sicherheitsprüfungen in den Entwicklungsprozess durch KI-Assistenten.
npx skills add Cai-Seven/ai-agent-skill-codeql-demoInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Agent skill repository for Cai-Seven/ai-agent-skill-codeql-demo.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.