Was macht break-risk-intel-skill?
Ein Skill zur Analyse von Bedrohungsinformationen aus der Untergrundwirtschaft (Black/Grey Market) basierend auf JDArmy/BREAK, konzipiert für Risikomanagement-, Betrugsbekämpfungs- und Geschäftssicherheitsteams.
Ein Skill zur Analyse von Bedrohungsinformationen aus der Untergrundwirtschaft (Black/Grey Market) basierend auf JDArmy/BREAK, konzipiert für Risikomanagement-, Betrugsbekämpfungs- und Geschäftssicherheitsteams.
Dieser Skill, `c0urag1/break-risk-intel-skill`, ist ein spezialisiertes Tool für KI-Agenten (wie Claude Code, Cursor, Codex), das auf dem JDArmy/BREAK-System aufbaut. Er ermöglicht es Sicherheitsteams, Bedrohungsdaten aus der digitalen Untergrundwirtschaft zu analysieren, darunter gestohlene Anmeldeinformationen, Betrugsbulletins, kompromittierte Endgeräte und andere Risikosignale. Der Skill konvertiert Rohdaten aus öffentlichen oder internen Quellen in strukturierte, umsetzbare Intelligenz und hilft dabei, Risiken proaktiv zu identifizieren, bevor sie zu finanziellen Verlusten führen. Er ist besonders nützlich für Risikomanagement-, Betrugsbekämpfungs- und Geschäftssicherheitsteams. Die Implementierung erfolgt in der Regel über API-Integrationen oder Datenquellen, die mit dem BREAK-Projekt kompatibel sind. Der Skill bietet Funktionen zur Prüfung von Anmeldeinformationen, zur Analyse von Bot-Verhalten, zur Erkennung von Kontotibernahmen und zur Bewertung von Bedrohungslandschaften. Er unterstützt die Automatisierung von Workflows, die Auslösung von Warnmeldungen und die Integration in bestehende Sicherheitsinfrastrukturen.
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Ein Skill zur Analyse von Bedrohungsinformationen aus der Untergrundwirtschaft (Black/Grey Market) basierend auf JDArmy/BREAK, konzipiert für Risikomanagement-, Betrugsbekämpfungs- und Geschäftssicherheitsteams.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.