Was macht Mira?
Agent-nativer Investment-Research-Arbeitsbereich für nachvollziehbare, aktualisierbare Investment-Thesen zu Aktien, Gewinnen, Makroökonomie und Portfolioüberprüfung.
Agent-nativer Investment-Research-Arbeitsbereich für nachvollziehbare, aktualisierbare Investment-Thesen zu Aktien, Gewinnen, Makroökonomie und Portfolioüberprüfung.
Mira ist ein agent-nativer Arbeitsbereich für Investment-Recherche, der es KI-Agenten ermöglicht, evidenzbasierte Investment-Thesen zu erstellen, zu verfolgen und zu aktualisieren. Es unterstützt verschiedene Analysebereiche wie Aktien, Unternehmensgewinne, makroökonomische Faktoren und Portfolio-Reviews. Die Plattform zeichnet sich durch die Nachverfolgbarkeit von Beweisen aus, sodass alle Annahmen und Datenquellen klar dokumentiert sind und Thesen bei neuen Informationen einfach aktualisiert werden können. Dies macht sie besonders nützlich für Entwickler und Benutzer von KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex, die eine zuverlässige und strukturierte Umgebung für wiederholbare Investment-Analysen benötigen. Mira arbeitet mit einem system von Evidence-Tracking und kann direkt in Agent-Workflows integriert werden, um dynamische Research-Prozesse zu automatisieren.
npx skills add byteseek/MiraAgent-nativer Investment-Research-Arbeitsbereich für nachvollziehbare, aktualisierbare Investment-Thesen zu Aktien, Gewinnen, Makroökonomie und Portfolioüberprüfung.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".