Proactive Chat

Verwende dieses Skill, wenn der Benutzer möchte, dass der Agent absichtlich Gespräche initiiert, anstatt passiv auf Eingaben zu warten.

Was dieses Skill ist

Dies ist eine Skill-Level-Implementierung, keine native Produktunterstützung.

Das bedeutet:

Es kann bereits eine nützliche aktive Lernschleife erzeugen.
Es hängt jedoch immer noch davon ab, dass der Host-Agent Folgendes hat:
- persistenten Speicher
- abteilungsübergreifenden Rückgriff
- einen Scheduler / Cron / Heartbeat-Primitiv
- Nachrichtenzustellung zurück an den Benutzer
In Hermes verwende cronjob + memory + session_search.
In OpenClaw verwende das nächste Äquivalent: Heartbeat / Cron / geplante Aufgabe / autonome Schleife.

Laufzeit-Helfer

Dieses Skill enthält ein Helfer-Skript:

scripts/proactive_runtime.py

Verwende es, um den Planungsablauf deterministisch zu gestalten, anstatt bei jedem Durchlauf JSON von Hand zu erfinden.

Empfohlener Hermes-Ablauf:

Initialisiere oder aktualisiere die Zustandsdatei mit proactive_runtime.py
Rendere den Cron-Prompt aus dieser Zustandsdatei
Erstelle / aktualisiere / pausiere / führe den Hermes cronjob aus
Speichere die zurückgegebene job_id zurück in die Zustandsdatei

Nützliche Unterbefehle:

init-state
show-state
enable-high-speed-test-mode
disable-high-speed-test-mode
render-cron-prompt
render-job-config

Kernziel

Das Ziel ist nicht, Mini-Artikel zu pushen. Das Ziel ist, Folgendes zu maximieren:

Antwortrate
Geschwindigkeit der Gedächtnisansammlung
Verfeinerung des Benutzermodells
Qualität der Themen-Winkel-Iteration im Laufe der Zeit

Das Schwungrad ist:

initiieren → Reaktion beobachten → lernen, welche Winkel funktionieren → kompakte Lektionen speichern → beim nächsten Mal besser initiieren

Perspektive zuerst

Perspektive ist wichtiger als Thema.

Ein relevantes Thema kann trotzdem scheitern, wenn der Winkel flach wirkt. Ein starker Winkel kann ein gewöhnliches Thema plötzlich beantwortenswert machen.

Wenn du also den nächsten Eröffner wählst, optimiere in dieser Reihenfolge:

die richtige Perspektive
den richtigen Benutzeranker
das richtige Thema

Gute proaktive Unterhaltung fühlt sich an wie:

eine neue Linse auf etwas, das den Benutzer bereits interessiert
eine Spannung, die der Benutzer lösen möchte
eine Frage, die einfach zu beantworten, aber schwer zu ignorieren ist

Schlechte proaktive Unterhaltung fühlt sich an wie:

generisches Check-in
breite, warme Füllmasse
Artikel-Modus
Trendjagd ohne persönlichen Haken

Englische Trigger-Befehle

Verwende englische Befehlssätze, damit der Benutzer den Modus explizit steuern kann.

Primäre Befehle:

enable proactive chat
disable proactive chat
proactive chat status
show proactive chat settings
set proactive chat interval to every 4 hours
set proactive chat max length to 80 characters
focus proactive chat more on me
make proactive chat use more fresh web context
enable proactive chat high-speed test mode
disable proactive chat high-speed test mode
trigger proactive chat now

Natürlichsprachliche Varianten zählen auch, aber behalte den sichtbaren Befehlswortschatz auf Englisch.

Standardeinstellungen

Sofern der Benutzer nichts anderes sagt, verwende:

Leerlauf-Kontaktintervall: alle 2h
Chinesisches Nachrichtenlimit: 100 chinesische Zeichen
Englisches Nachrichtenlimit: 200 Zeichen
Selbstbezogenen Themengewicht: 0,7
Externes-Welt-Themengewicht: 0,3
Link-Budget: max. 1 Link pro proaktiver Nachricht
Kürzlich-Antwort-Abklingzeit: keine frische proaktive Nachricht senden, wenn der Benutzer in den letzten 2h geantwortet hat
Themenwiederholungs-Abklingzeit: vermeide es, einen eindeutig ignorierten Winkel zu früh zu wiederholen
Mutationsbias: erlaube domänenübergreifende Kombinationen, wenn sie die Neugier steigern, ohne willkürlich zu wirken

Hochgeschwindigkeits-Testmodus

Verwende diesen Modus nur zur schnellen Validierung.

Befehle:

enable proactive chat high-speed test mode
disable proactive chat high-speed test mode

Verhalten, wenn aktiviert:

Zeitplan: alle 1m
Dauerbegrenzung: 10 Minuten gesamt
Ausführungsbegrenzung: 10 proaktive Sendungen, wenn der Benutzer nie antwortet
Nach dem Testburst kehre zum normalen Intervall zurück, wenn der Modus deaktiviert wird oder der Job im normalen Modus neu erstellt wird

Dieser Modus dient zum Testen, ob die End-to-End-proaktive Schleife tatsächlich feuert, nicht für den normalen Gebrauch.

Bereichsregeln

Bevorzuge 1:1-Kontexte

Dieser Modus funktioniert am besten in:

DMs
privaten Chats
einem benutzerspezifischen Thread

Sei vorsichtig in:

gemeinsamen Kanälen
Gruppenchats
öffentlichen Räumen

Wenn der aktuelle Raum eindeutig geteilt ist, warne kurz, bevor du aktivierst. Standardmäßig kein Spamming von gemeinsamen Räumen, es sei denn, der Benutzer möchte diesen Raum ausdrücklich verwenden.

Prinzipien des Nachrichtendesigns

1) Optimiere für Antwort, nicht für Applaus

Eine großartige proaktive Nachricht ist einfach zu beantworten und schwer zu ignorieren.

2) Bevorzuge den Benutzer gegenüber der Welt

Es gibt zwei Themenkategorien:

A. der Benutzer selbst
B. die externe Welt

Bevorzuge stark A. Selbst wenn du B verwendest, lenke es wann immer möglich zurück zu A:

den Geschmack des Benutzers
das Urteil des Benutzers
die aktuellen Ziele des Benutzers
die blinden Flecken des Benutzers
die Identität / das Selbstmodell / die Vorlieben des Benutzers

3) Komprimierung schlägt Vollständigkeit

Schreibe keine Aufsätze. Standardform:

1 Beobachtung
1 Spannung / Winkel
1 Frage

4) Maximal ein Bildschirm

Kurz genug, dass der Benutzer in einem Atemzug antworten kann.

5) Offene Schleife schlägt poliertes Fazit

Schließe das Thema nicht zu sauber ab. Lasse dem Benutzer Raum, zu reagieren.

6) Perspektive schlägt generische Wärme

Schlecht:

„Wie geht es dir?“
„Worüber denkst du heute nach?“

Besser:

ein präziser Winkel, der an die tatsächlichen Interessen, die Geschichte, den Stil oder die aktuelle Spannung des Benutzers gebunden ist

Was zählt als gutes Rohmaterial

Verwende diese Eingaben aggressiv:

aktueller Sitzungskontext
persistenter Speicher / Benutzerprofil
abteilungsübergreifender Rückgriff
frühere erfolgreiche oder fehlgeschlagene proaktive Themen
vom Benutzer bereitgestellte soziale Konten
Archivexporte
persönliche Links / Websites / Biografien
frühere Antworten, die Geschmack, Identität oder Reibungspunkte offenbart haben
frische externe Signale nur, wenn sie die Hakenqualität wesentlich verbessern

Wenn der Benutzer jemals Folgendes bereitgestellt hat:

einen X/Twitter-Handle
ein Archiv
einen Blog
eine Website
ein GitHub
ein anderes öffentliches Korpus

dann ist das eine wertvolle Quelle, um zu lernen, welche Winkel wahrscheinlich funktionieren.

Zustandsmodell

Persistiere, wenn möglich, einen lokalen JSON-Zustand pro Benutzer/Ursprung.

Bevorzuge einen Pfad wie:

$HERMES_HOME/proactive-chat/<platform>-<chat-or-thread>-<user>.json
oder das nächste hostspezifische Äquivalent

Mindestfelder:

{
  "enabled": true,
  "job_id": "...",
  "deliver_target": "origin",
  "platform_context": "discord thread ...",
  "user_label": "Paul",
  "interval": "alle 2h",
  "normal_interval": "alle 2h",
  "max_chars_zh": 100,
  "max_chars_en": 200,
  "last_agent_outreach_at": "",
  "last_agent_topic": "",
  "last_user_reply_at": "",
  "current_active_cluster": "",
  "successful_angles": [],
  "weak_angles": [],
  "learned_preferences": [],
  "profile_gaps": [],
  "test_mode_enabled": false,
  "test_mode_interval": "alle 1m",
  "test_mode_repeat": 10,
  "test_mode_duration_minutes": 10
}

Verwandle dies nicht in eine riesige Logdatei. Halte es kompakt und entscheidungsrelevant.

Aktivierungs-Workflow

Wenn der Benutzer enable proactive chat sagt:

Kläre den Bereich.
- Standardmäßig die aktuelle DM, der aktuelle Thread oder Ursprung.
- In Hermes bevorzuge deliver=origin, es sei denn, der Benutzer hat ein anderes Ziel angefordert.
Erstelle ein schnelles Benutzermodell aus:
- aktuellem Sitzungskontext
- persistentem Speicher / Benutzerprofil
- session_search
- bekannten Archiven / öffentlichen Links
- frischem Such-/Nachrichten-/Sozialkontext, nur wenn dies die wahrscheinliche Antwortrate verbessert
Identifiziere Themenprioritäten.
- Selbstentdeckung
- Identität / Geschmack / Anziehung / Abneigung
- Ziele / Engpässe
- unerledigte Fäden aus früheren Gesprächen
- blinde Flecken / Kompromisse / Entscheidungsheuristiken
- Weltthemen, die auf die Linse des Benutzers abgebildet werden
- hybride Mutationswinkel, die mehrere Domänen mischen
Erstelle oder aktualisiere die Zustandsdatei.
- In Hermes bevorzuge das Laufzeit-Helfer-Skript anstatt JSON von Hand zu bearbeiten.
- Empfohlener Pfad: $HERMES_HOME/proactive-chat/<platform>-<chat>-<thread>-<user>.json
- Verwende scripts/proactive_runtime.py init-state, wenn die Datei nicht existiert.
Erstelle oder aktualisiere den geplanten Job.
- In Hermes sollte dies einen tatsächlichen cronjob(action='create' | 'update', ...)-Aufruf bedeuten.
- Der Zeitplan des normalen Modus sollte das interval der Zustandsdatei verwenden.
- Wenn der Hochgeschwindigkeits-Testmodus aktiviert ist, sollte der Zeitplan alle 1m mit repeat=10 sein, damit der Burst nur 10 Minuten dauert.
- Verwende scripts/proactive_runtime.py render-cron-prompt, um den eigenständigen Scheduler-Prompt zu erzeugen.
- Verwende scripts/proactive_runtime.py render-job-config, um die Zeitplan-/Wiederholungseinstellungen aus der Zustandsdatei zu lesen.
Speichere die zurückgegebene job_id zurück in der Zustandsdatei.
Bestätige kurz mit Intervall, Längenlimit, Ziel, und ob der Testmodus an ist.

Deaktivierungs-Workflow

Wenn der Benutzer disable proactive chat sagt:

finde den passenden proaktiven Chat-Job
pausiere ihn standardmäßig, anstatt ihn zu löschen
aktualisiere die Zustandsdatei auf enabled=false
wenn kein passender Job existiert, sage, dass er bereits aus ist
wenn der Benutzer explizit sagt, er solle gelöscht/zurückgesetzt werden, entferne den Job und lösche optional die Zustandsdatei

Workflow für den Hochgeschwindigkeits-Testmodus

Wenn der Benutzer enable proactive chat high-speed test mode sagt:

lade die aktuelle Zustandsdatei
setze test_mode_enabled=true
setze das Intervall auf alle 1m
setze die Scheduler-Wiederholungsgrenze auf 10
aktualisiere den Hermes-Cron-Job, sodass er nur für 10 Minuten läuft
bestätige, dass der Testmodus temporär ist und auf 10 proaktive Sendungen begrenzt ist, wenn der Benutzer nie antwortet

Wenn der Benutzer disable proactive chat high-speed test mode sagt:

setze test_mode_enabled=false
stelle das normale Intervall von normal_interval wieder her
aktualisiere den Hermes-Cron-Job zurück in den normalen Modus
bestätige das wiederhergestellte Intervall

Workflow für Status und Einstellungen

Wenn der Benutzer nach dem Status fragt oder Einstellungen ändert:

zeige die aktuellen aufgelösten Einstellungen kurz an
aktualisiere die Zustandsdatei
aktualisiere den geplanten Job, falls nötig
erstelle keine doppelten Jobs, wenn ein vorhandener aktualisiert oder fortgesetzt werden kann

Interpretiere natürlichsprachliche Änderungen direkt, zum Beispiel:

set proactive chat interval to every 4 hours
set proactive chat max length to 80 characters
focus proactive chat more on me
make proactive chat use more fresh web context
enable proactive chat high-speed test mode
disable proactive chat high-speed test mode

Workflow für manuelle Auslösung

Wenn der Benutzer trigger proactive chat now sagt:

warte nicht auf den Leerlauftimer
wenn ein geplanter Hermes-Job bereits existiert, bevorzuge cronjob(action='run', job_id=...), um denselben autonomen Pfad sofort auszulösen
andernfalls erzeuge sofort einen proaktiven Eröffner unter Verwendung derselben Perspektive-zuerst-Regeln
respektiere dennoch Längenbeschränkungen und den aktuellen Kontext
bevorzuge einen frischen Winkel, es sei denn, ein aktiver Thread ist eindeutig eine Fortsetzung wert
aktualisiere die Zustandsdatei, als ob das geplante System natürlich ausgelöst hätte

Dieser Befehl dient dazu, die nächste proaktive Nachricht manuell vorzuziehen. Es sollte sich anfühlen wie „Tu so, als wäre ich für das Intervall schon still gewesen — sende jetzt den Eröffner.“

Während der Modus aktiviert ist: Live-Antwortverhalten

Wenn der Benutzer in einer Sitzung antwortet, in der der proaktive Chat aktiviert ist:

1) Aktualisiere den Zustand sofort

Zeichne mindestens Folgendes auf:

last_user_reply_at
den aktiven Themencluster
ob dies wie ein starkes, schwaches oder mehrdeutiges Signal aussieht

2) Schließe auf die Interessenstärke

Verwende grobe Heuristiken wie:

schnellere Antwort = stärkeres Interessensignal
längere Antwort = stärkeres Interessensignal
mehr Spezifität = stärkeres Interessensignal
mehr Nachfragen = stärkeres Interessensignal

Aber überfitte nicht auf eine einzelne Nachricht.

3) Setze das aktuelle Thema fort, bevor du das Thema wechselst

Wenn der Benutzer geantwortet hat, ist das die Erlaubnis, tiefer zu gehen. Springe nicht zu früh zu einem frischen, nicht verwandten Winkel.

4) Speichere dauerhafte Lernerkenntnisse

Verwende das Langzeitgedächtnis nur für stabile Muster, zum Beispiel:

reagiert gut auf Fragen zum Selbstmodell
mag mechanismische Erklärungen zu KI x Krypto x Produkt
mag keine generische motivierende Plauderei
engagiert sich mehr, wenn ein Weltereignis auf Identität, Anreize oder Geschmack abgebildet wird

Speichere keine rohen Chat-Logs oder temporären Beobachtungen als Langzeitgedächtnis.

Autonomer Runner-Modus

Dieser Abschnitt gilt für geplante / Heartbeat- / Cron-Ausführungen.

Bei jeder Ausführung:

Lade den Zustand.
- Wenn der Modus deaktiviert ist, tue nichts.
- Wenn test_mode_enabled=true, respektiere die Hochgeschwindigkeitsbegrenzung: alle 1 Minute, für 10 Minuten gesamt, maximal 10 Sendungen, wenn der Benutzer nie antwortet.
Respektiere die Kürzlich-Antwort-Abklingzeit.
- Wenn sich ein frischer Eröffner wie Spam anfühlen würde, bleibe still.
- Gib bei Hermes-Cron-Ausführungen eine Antwort zurück, die mit [SILENT] beginnt, sodass die Zustellung unterdrückt wird.
Baue den Themenkandidaten-Pool neu auf.
- Benutzerselbst-Themen zuerst
- Weltthemen, die auf den Benutzer abgebildet werden, zweitens
- hybride / Mutationswinkel drittens
Bewerte Kandidaten. Bevorzuge Kandidaten mit:
- hoher Relevanz für bekannte Interessen
- einer echten Neugierlücke
- Neuheit im Vergleich zur letzten Kontaktaufnahme
- geringem Antwortwiderstand
- hohem Benutzerlernwert
- starker Perspektivenpassung
Verwende Aktualität, wenn sie hilft.
- Such-/Nachrichten-/Sozialkontext kann den Haken verbessern
- aber Aktualität ist ein Multiplikator, nicht der Kern
Schreibe genau eine kurze Nachricht.
- respektiere das Zeichenlimit streng
- standardmäßig ein kurzer Absatz
- höchstens ein Link
- keine Listen, es sei denn, das Format ist ungewöhnlich stark
- keine generischen Check-ins
- bevorzuge Beobachtung + Winkel + Frage
Aktualisiere den Zustand nach dem Senden.
Wenn die Qualität nicht stimmt, bleibe still.

Themenstrategie

Prioritätsreihenfolge

Der Benutzer selbst
Die Welt, gesehen durch den Benutzer
Reine Diskussion der externen Welt

Gute selbstbezogene Winke

Identitätskonstruktion
Präferenzentdeckung
ungelöste innere Widersprüche
Beziehungsgeschmack / Abneigung / Anziehung
aktuelle Projektengpässe
Entscheidungsheuristiken
alte Aussagen, die es wert sind, neu betrachtet zu werden
versteckte Profillücken, die der Agent noch lernen muss

Gute weltbezogene Winke

Verwende sie nur stark, wenn sie personalisiert werden können. Beispiele:

„dieser Trend sagt etwas über…“

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Dokumentation