Erfasst Mikrofon- und Systemaudio unter macOS in expliziten MCP-Sitzungen und stellt rohe WAV-Dateien KI-Agenten zur Analyse bereit.
Dieses Skill ermöglicht es KI-Agenten, unter macOS Audio vom Mikrofon oder Systemausgang aufzunehmen und als WAV-Datei zur Analyse bereitzustellen. Es nutzt das MCP-Protokoll, um explizite Sitzungen zu starten, in denen Audioaufnahmen gesteuert werden können. Der generierte WAV-Rohdatenoutput kann von Agenten für Aufgaben wie Spracherkennung, Audioklassifikation oder Stimmungsanalyse verwendet werden. Entwickelt für Entwickler, die Sprachschnittstellen oder Echtzeit-Audio-Workflows in AI-Agent-Frameworks integrieren möchten.
npx skills add burfthdae-oss/audio-mcpInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Erfasst Mikrofon- und Systemaudio unter macOS in expliziten MCP-Sitzungen und stellt rohe WAV-Dateien KI-Agenten zur Analyse bereit.
Quelle: https://github.com/burfthdae-oss/audio-mcp
Entdeckt während der täglichen awesomeskills.dev Agenten-Skill-Jagd.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.