Was macht Lazy-Claw?
E2E-verschlüsselte KI-Agentenplattform – Python, natives MCP, Multi-Agenten-Delegation, Live-Browser-Canvas, gespeicherte Vorlagen für Behördentermine. Funktioniert mit Claude, MiniMax, OpenAI, Ollama oder Claude CLI.
E2E-verschlüsselte KI-Agentenplattform – Python, natives MCP, Multi-Agenten-Delegation, Live-Browser-Canvas, gespeicherte Vorlagen für Behördentermine. Funktioniert mit Claude, MiniMax, OpenAI, Ollama oder Claude CLI.
Lazy-Claw ist eine E2E-verschlüsselte KI-Agentenplattform, die für Entwickler und Power-User entwickelt wurde, die sichere, autonome Arbeitsabläufe benötigen. Sie zeichnet sich durch native Unterstützung des Model Context Protocol (MCP), Multi-Agenten-Delegation und einen Live-Browser-Canvas für die Echtzeitvisualisierung aus. Die Plattform enthält außerdem gespeicherte Vorlagen, die speziell für Behördentermine optimiert sind, und unterstützt mehrere KI-Backends wie Claude, MiniMax, OpenAI, Ollama oder Claude CLI. Mit Python als Kernsprache bietet sie Entwicklern eine flexible und erweiterbare Basis, während die Ende-zu-Ende-Verschlüsselung die Vertraulichkeit der Daten gewährleistet.
npx skills add Bsh13lder/Lazy-ClawE2E-verschlüsselte KI-Agentenplattform – Python, natives MCP, Multi-Agenten-Delegation, Live-Browser-Canvas, gespeicherte Vorlagen für Behördentermine. Funktioniert mit Claude, MiniMax, OpenAI, Ollama oder Claude CLI.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".