Was macht Paper-WorkFlow?
Meta-Orchestrator für empirische Wirtschafts- und Sozialwissenschaften · Von einer einzigen Idee zu einem einreichungsreifen Paper – ein KI-gestützter End-to-End-Workflow.
Ein KI-gesteuerter Meta-Orchestrator, der aus einer Forschungsidee einen einreichungsreifen empirischen Aufsatz für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften erstellt.
Paper-WorkFlow ist ein KI-gestützter Meta-Orchestrator, der speziell für empirische Arbeiten in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften entwickelt wurde. Er führt Nutzer von einer einfachen Idee (einem Satz) bis hin zu einem vollständigen, einreichungsreifen Manuskript. Das Skill nutzt einen strukturierten Workflow, der die Literaturrecherche, Hypothesenfindung, Datenanalyse und das Schreiben des Papers umfasst. Es ist ideal für Forscher und Wissenschaftler, die ihren Arbeitsablauf automatisieren und die Qualität ihrer empirischen Arbeiten verbessern möchten. Paper-WorkFlow unterstützt gängige KI-Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex und integriert sich nahtlos in die Entwicklungsumgebung, um den gesamten Forschungsprozess zu orchestrieren. Die Funktionsweise basiert auf einer Reihe von vordefinierten Schritten, die durch die SKILL.md-Dokumentation detailliert beschrieben werden, einschließlich der Extraktion von Metadaten, der Generierung von Gliederungen und der automatischen Formatierung gemäß akademischen Standards.
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Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
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Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.