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BraveCowNoFear/problem-sheet-pdf-answers

Agent-Fähigkeit zum Erstellen vollständig ausgearbeiteter, QA-verifizierter englischer Antwort-PDFs aus Aufgabenblättern.

Was ist problem-sheet-pdf-answers?

Diese Agent-Fähigkeit (Skill) ermöglicht es KI-Assistenten wie Claude Code, Cursor oder Codex, automatisch vollständig ausgearbeitete und qualitätsgesicherte Antwort-PDFs aus englischsprachigen Aufgabenblättern zu generieren. Sie ist besonders nützlich für Bildungskontexte, Nachhilfeplattformen oder Lehrer, die schnell Musterlösungen bereitstellen müssen. Der Skill unterstützt die Extraktion von Aufgaben aus verschiedenen Formaten (z. B. PDF, DOCX, LaTeX), die schrittweise Berechnung der Antworten sowie die automatisierte Erstellung eines professionell formatierten PDFs mit LaTeX. Dabei wird jede Lösung durch eine integrierte QA-Prüfung auf Korrektheit und Vollständigkeit verifiziert, bevor die finale PDF-Datei ausgegeben wird. Der Skill verwendet gängige Open-Source-Tools wie Pandoc, LaTeX und Python-Skripte und ist als Repository auf GitHub verfügbar, sodass er in beliebige CI/CD-Pipelines oder Agenten-Workflows integriert werden kann.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht problem-sheet-pdf-answers?

Agent-Fähigkeit zum Erstellen vollständig ausgearbeiteter, QA-verifizierter englischer Antwort-PDFs aus Aufgabenblättern.

Übersicht

Dieser Skill ermöglicht es einem KI-Agenten, aus einem Aufgabenblatt (Problem Sheet) eine professionell formatierte PDF-Datei mit vollständigen Lösungen zu generieren. Der Lösungsprozess umfasst:

  • Extraktion der Aufgaben aus dem Quellmaterial
  • Schrittweise Berechnung und Darstellung der Antworten
  • Qualitätssicherung (QA) durch automatisierte Prüfung auf Korrektheit und Vollständigkeit
  • Erstellung einer finalen PDF-Datei im LaTeX-Format

Voraussetzungen

  • Python 3.8+ mit installierten Abhängigkeiten (siehe requirements.txt)
  • LaTeX-Distribution (z. B. TeX Live oder MiKTeX) für die PDF-Generierung
  • Pandoc für die Konvertierung von Dokumentformaten

Verwendung

1. Aufgabenblatt bereitstellen

Lege die Quelldatei des Aufgabenblatts (z. B. problem-sheet.pdf, problem-sheet.docx oder problem-sheet.tex) im Verzeichnis input/ ab.

2. Skill ausführen

Führe das Hauptskript aus:

python generate_answers.py --input input/problem-sheet.pdf --output output/answers.pdf

Weitere Optionen:

  • --language (Standard: en): Sprache der Ausgabe (nur en wird derzeit unterstützt)
  • --qa (Standard: True): Führe QA-Prüfung durch
  • --verbose: Ausführliche Protokollierung

3. Ausgabe prüfen

Die generierte PDF-Datei mit den Lösungen wird im angegebenen Ausgabepfad gespeichert (z. B. output/answers.pdf).

Funktionsweise

  1. Extraktion: Der Skill erkennt automatisch das Format der Eingabedatei (PDF, DOCX, LaTeX) und extrahiert die Aufgabenstruktur.
  2. Lösungsgenerierung: Jede Aufgabe wird schrittweise gelöst, wobei LaTeX-Mathematik für die Darstellung verwendet wird.
  3. QA-Prüfung: Die Lösungen werden auf mathematische Korrektheit und Vollständigkeit überprüft. Fehler werden markiert und korrigiert.
  4. PDF-Erstellung: Die finale PDF-Datei wird mit LaTeX erstellt und enhält ein Titelblatt, Aufgabenüberschriften und detaillierte Lösungen.

Unterstützte Plattformen

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • Andere KI-Agenten mit Python-/LaTeX-Unterstützung

Lizenz

MIT

Beitragende

Siehe CONTRIBUTING.md für Richtlinien zur Mitarbeit.

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